Цифровой двойник за один JSON и без промптов
Наша полная когнитивная архитектура ENA - слоёный пирог: память, внутренние метрики, динамика состояний, контекст тела, история травм, цели, маски, защита, самосознание, вот это всё. Круто для корпораций, но сложно для обычных людей. Поэтому мы сделали то, что делают нормальные люди с задачами: взяли и срезали тонкий, но полезный слой. Только мышление. Только то, как человек: сам видит себя себя; принимает решения; относится к риску и ошибкам; каким тоном разговаривает и что для него табу.
Поиск работы в Telegram: как автоматизировать рутину с помощью JobStalker
Поиск работы часто превращается в бесконечный скроллинг по Telegram-каналам: десятки уведомлений, тонны сообщений, чтение длинных описаний вакансий, попытки понять, подходит ли это тебе. А ведь Telegram — один из самых популярных источников свежих предложений о работе, особенно в IT, маркетинге и фрилансе. Но вручную фильтровать всё это — сплошная потеря времени. Здесь на помощь приходят современные технологии: машинное обучение, которое может анализировать текст лучше, чем человек, и автоматизировать процесс.Именно из этой идеи родился JobStalker
Мой путь от идеи до релиза на примере простого чат-бота с ИИ
Приветствую! Последние несколько недель я занимался созданием проекта, который способствует улучшению усвоения информации на основе заметок. Мне хотелось сделать инструмент, которым смогу пользоваться не только я, но и другие. В ходе этой разработки я столкнулся с рядом проблем и процессом их решения, которые решил отобразить в этой статье. Изложенная здесь информация будет интересна тем, кто тоже хочет создать что‑то свое, но не знает с чего начать.
ИИ в программной инженерии: обзор практик, инструментов и проблем
Привет, Хабр! Меня зовут Николай Бушков, я работаю архитектором в команде Engineering Productivity R&D в Т-Банке (группа «Т-Технологии»). В начале лета я выступал на конференции MTS True Tech Day c докладом «
Как я автоматизировал поиск работы на LinkedIn при помощи LLM
Эта статья по сути является продолжением моей прошлогодней статьи, в которой я автоматизировал отклики на hh.ru. Кстати, если кому это интересн, тот проект до сих пор живой, недавно проверял :)
Как создать AI-агента и дать ему инструменты
AI‑агенты сейчас на пике хайпа, поэтому давайте разберёмся, что это за новый зверь и как его готовить.Тема применения сервисов GenAI сейчас на хайпе, на конференциях по этой теме всегда аншлаг, а подавляющее большинство пользователей «играется» с текстовыми запросами в бесплатных сервисах, восторгаясь полученными результатами.В этой статье хочу пойти дальше и определиться с понятием AI‑агентов и показать пример создания AI‑агента с помощью системы n8n.io и популярных сервисов GenAI.Понятие AI-агента
Рецепт vLLM с мистралем. Часть 1
На первом этапе нашей заготовки модели мы займемся ее 4-х битным квантованием, а во второй части будем использовать vLLM для запуска парралельных запросов к ней.Поехали!
