Google показала, как искусственная жизнь учится самособираться и восстанавливаться
Исследователь Google Александр Мордвинцев
Локальные LLM модели: обзор и тестирование
В ★5УГЛОВ мы часто работаем с языковыми моделями — как облачными, так и локальными. И если про онлайн-сервисы знают все, то локальные LLM до сих пор остаются недооцененным инструментом. Я решил поделиться личным опытом: какие модели можно запускать прямо на ПК, чем они полезны и зачем их вообще использовать в реальных проектах.
Запуск Computer Science Space
Лекция С.И. НиколенкоПриветствуем любителей компьютерных наук! Хотим рассказать про новую инициативу: 1 марта в Санкт-Петербурге запустился Computer Science Space — открытый научно-технологический клуб для всех заинтересованных в современных и классических областях CS.Что в планах?
xAI уволит 500 сотрудников из команды по аннотации данных
Стартап Илона Маска xAI увольняет 500 сотрудников команды по аннотации данных. Таким образом, сокращения затронут примерно треть работников этого отдела.
Почему бокс — это мультиагентная система
Привет! ИИ-агенты — главная горячая тема этого года, но все наверняка видели как их ради хайпа пытаются затащить куда угодно, совсем не глядя на эффективность и какой-либо здравый смысл.В этой статье я расскажу о действительно полезном применении концепции агентов и попробую доказать, почему любой боксерский поединок является мультиагентной системой. Поговорим про system design бокса, про reinforcement learning, адаптивные алгоритмы, всевозможный вызов tools типа джебов или клинча, очереди сообщений и гарантию их доставки, graceful degradation агентов и многое другое.
Как LLM экономит на интеллекте, и как с этим бороться
Вы достаточно умны, чтобы сформулировать задачу, способную, как вам кажется, изменить мир. Лучший инструмент — топовые LLM: они помогают формализовать проблему, выбрать подходы, нагенерировать гипотезы, проверить их и собрать итог. И вот у вас — внутренне логичная, красивая, последовательная… и абсолютно неверная конструкция: компиляция известных фактов, галлюцинаций модели и ваших скрытых ожиданий. Проверить это на практике нельзя, поставить чистый эксперимент — тоже, и внезапно всё это начинает выглядеть как бред.Что произошло по дороге?
