Машинное обучение. - страница 116

OpenAI приписала GPT-5 несуществующие математические открытия

продолжить чтение

Инструкция по бесплатной GPT генерации новых фичей для наращивания точности ML модели

продолжить чтение

Unitree представила нового человекоподобного робота H2

продолжить чтение

Anthrogen представил самую мощную модель для редактирования белков

продолжить чтение

OpenAI ставит цель заработать триллион долларов за пять лет

Компания OpenAI достигла впечатляющей отметки годового регулярного дохода в 13 миллиардов долларов. По данным Financial Times

продолжить чтение

Когда робот учится чувствовать: имитируемые эмоции и этика взаимодействия с машинами

Можно ли научить машину не просто распознавать эмоции, а действительно чувствовать

продолжить чтение

Искусственный интеллект в 2025 году: что происходит и куда все идет

Недавно я прочитал большой ежегодный отчёт о состоянии ИИ за 2025 год. Ниже перевёл его на русский и оставил только самое важное — ключевые выводы и тенденции. А в конце (

продолжить чтение

Интеллектуальные системы на службе заводов: как предсказать поломку и сэкономить миллионы

Коллеги!

продолжить чтение

Что «под капотом» у DeepSeek-V3.2-Exp? Китайцы нашли способ удешевить нейросети

У китайцев вышла новинка — DeepSeek-V3.2-Exp, экспериментальная версия последней модели DeepSeek-V3.1-Terminus. Цели и задачи у них вполне определенные: сделать архитектуру трансформеров еще более эффективной. Причем на сайте Hugging Face говорится, что особый акцент стартап делает на повышение вычислительной эффективности при обработке длинных текстовых последовательностей. Привет, Хабр! Китай снова выпустил кое-что интересное, так что давайте разбираться. Что там интересного 

продолжить чтение

EvoPress: новый подход к оптимизации и сжатию LLM от исследователей Яндекса

продолжить чтение

Rambler's Top100