Как я программирую с помощью агентов
TL;DRАгент в контексте LLM — это не магия, а цикл, в котором модель по шагам вызывает инструменты (bash, git, тесты, web) и получает от них обратную связь.Такой агент умеет ориентироваться в живой кодовой базе, запускать компилятор и тесты, читать логи и документацию, поэтому генерирует и правит код куда надёжнее, чем «голая» модель в чате.
ИИ-министра Албании «задержали» после получения взяток в криптовалюте
Специальная прокуратура по борьбе с коррупцией и организованной преступностью Албании (SPAK) распорядилась срочно «заморозить» и перевести в автономный режим работу ИИ-министра Диеллы, отвечающей за госзакупки и прозрачность. Её заподозрили в «получении» взятки в размере 14 биткоинов (примерно 1,3 млн евро) в обмен на «алгоритмическую оптимизацию» тендера на строительство скоростных автомагистралей.
Глава Google DeepMind: AGI на горизонте, риск для человечества — «значительный»
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис заявил
AlphaXiv запустила веб-симулятор алгоритмов машинного обучения
На сайте AlphaXiv появился раздел RL Playground, в котором можно наглядно изучить работу алгоритмов машинного обучения. Весь процесс показывают на примере обучения модели для прохождения лабиринта.
Как Anthropic заставили ИИ взломать блокчейн-контракты на сумму 550 миллионов долларов
На днях стартап Anthropic – создатели чат-бота Claude – опубликовал занятное исследование на тему кибербезопасности в эпоху ИИ. Исследователи дали нескольким ИИ-моделям задачу, которую обычно решают живые аудиторы и хакеры: найти уязвимости в смарт-контрактах и попробовать их эксплуатировать (читать как "попробовать украсть сколько-нибуд�� денег"). Результаты, мягко говоря, не могут оставить равнодушным: совокупный баланс моделей после серии "грабежей" составил $550,1 млн. Но давайте разберемся, действительно ли все так страшно.
