Машинное обучение. - страница 115

Искусственные нейроны научились шептать настоящим клеткам мозга

Учёные из Университета Массачусетса (UMass Amherst) создали первый искусственный нейрон, который может напрямую взаимодействовать с живыми клетками мозга почти так же, как это делают настоящие нейроны. Впервые устройство работает на сверхнизком напряжении около 0,1 вольта. Именно таком, которое используют клетки человеческого мозга.

продолжить чтение

Как ИИ-очки предсказывают ваши желания прежде чем вы о них подумаете

продолжить чтение

Собираем качественные датасеты для LLM с помощью Telegram-бота

«Дайте мне качественный датасет, и я переверну Землю!» — возможно, так перефразировал бы свою крылатую фразу Архимед, доведись ему тренировать современные LLM. Хороших наборов данных в открытом доступе не так много, а собрать свой — задача не из простых. О популярных способах сбора данных для датасетов, связанных с этим рисках и о решении, которое мы используем в YADRO, сегодня и поговорим. Меня зовут Антон Шадрин, я работаю в DevOps-команде дивизиона искусственного интеллекта YADRO. В работе с моделями искусственного интеллекта, как и в CI/CD-пайплайне, есть похожий набор шагов.

продолжить чтение

Магистерская программа «Искусственный интеллект» — лидер по итогам приёма на онлайн-программы НИУ ВШЭ

В Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)

продолжить чтение

Балконы и полигоны: как мы разметили 12 000 квартир для генерации 3D-туров

продолжить чтение

Обучение скрытых слоёв S–A–R перцептрона без вычисления градиентов. Часть 2

Предисловие. Опубликовав первую часть понял, что само обучение перцептрона мало кого интересует, пока не будет экспериментальных результатов. И это разрешило мою дилемму о том, как сократить изложение для хабра. Мы пропустим разделы с объяснением архитектуры перцептрона TL&NL и начнем сразу с 4 раздела моей статьи. 4. Точность прогнозирования

продолжить чтение

Почему маленькие ошибки больших языковых моделей важнее, чем кажутся

продолжить чтение

У языковых моделей развивается деградация интеллекта из-за мусорных данных

Учёные предупредили о тревожном феномене, который уже получил собственное имя — Brain Rot, или гниение мозга. Он наблюдается у больших языковых моделей, которые слишком часто обучаются на некачественных данных из интернета: вирусных постах, бессмысленных комментариях, спаме и кликбейтных статьях.

продолжить чтение

FacebookResearch представил мощную языковую модель для смартфонов

Исследователи из FacebookResearch (Meta*) показали MobileLLM-Pro — новую компактную языковую модель, которая работает прямо на мобильных устройствах и при этом почти не уступает настольным LLM.

продолжить чтение

Андрей Карпаты: искусственный интеллект отнимает у людей способность выбирать

продолжить чтение

Rambler's Top100