Машинное обучение. - страница 161

Топ-5 сервисов для решения школьных задач по математике: лучшие нейросети 2025 года

продолжить чтение

Voxtral — новая модель распознавания речи от Mistral, которая дешевле проприетарных аналогов

Французская компания Mistral, специализирующаяся на искусственном интеллекте, представляет Voxtral — модель распознавания речи с открытым исходным кодом. Она обещает заменить проприетарные решения, предлагая при этом вдвое меньшую стоимость.

продолжить чтение

Matrix Reloaded: зачем дата-сайентисту линейная алгебра

Меня зовут Мария Жарова, я ML-инженер в Wildberries, преподаватель и автор канала Easy Data. Давайте разберемся, где и зачем дата-сайентисту нужна линейная алгебра. Не будет скучных доказательств, только практические примеры, визуализация и конкретные кейсы.Поехали!Источник:

продолжить чтение

Cache-Augmented Generation против RAG: как ускорить инференс без потери качества

продолжить чтение

Почему Python стал языком нейросетей и как это работает на практике

Python давно перестал быть просто «языком скриптов» и уверенно вышел в лидеры среди инструментов для нейросетей. Его синтаксис понятен «с первого взгляда», а мощные библиотеки позволяют сосредоточиться на идее, а не на рутине. Сегодня, от первых численных расчётов в NumPy до сложных моделей в TensorFlow и PyTorch, всё строится вокруг привычного Python-кода. В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.Как Python стал удобным языком для искусственного интеллекта

продолжить чтение

Как я за год в магистратуре погрузился в мир искусственного интеллекта

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Кузин, и я стажер в МТС Web Services. В этом материале я расскажу про свой первый год обучения по

продолжить чтение

Запустили векторный поиск в YDB: рассказываем, как он работает

В новой версии YDB

продолжить чтение

Компании при внедрении ИИ-сервисов столкнулись с необходимостью переделывать живыми сотрудниками работу за ИИ

По информации СМИ, многие компании по всему миру при внедрении ИИ-сервисов столкнулись с необходимостью переделывать живыми сотрудниками работу за ИИ. В итоге таким заказчикам приходится тратить дополнительное время и деньги на исправление недочётов, обращаясь к профильным специалистам (техническим писателям, дизайнерам, маркетологам и программистам), которые занимаются исправлением ошибок ИИ.

продолжить чтение

Тенденции развития периферийного искусственного интеллекта в автоматизации технологических процессов

Введение

продолжить чтение

К2 НейроТех и red_mad_robot помогут бизнесу подготовиться к внедрению ИИ

Компании К2 НейроТех и red_mad_robot объявили о запуске совместной экспертной инициативы, направленной на подготовку бизнеса к ИИ-трансформации. Программа разработана для преодоления разрыва между классической и ИИ-инфраструктурой, с которым сталкиваются компании при масштабировании пилотных проектов до полноценных внедрений.

продолжить чтение

Rambler's Top100