Машинное обучение. - страница 246

Модель MolmoAct от Ai2, мыслящая в 3D, бросает вызов Nvidia и Google

Физический ИИ

продолжить чтение

«Машина делает это лучше»: почему университетам стоит менять подходы в эпоху ИИ

Треть университетской программы, по мнению Тайлера Коуэна, должна быть посвящена тому, как использовать ИИ и понимать его границы.

продолжить чтение

Топ бесплатных нейросетей для анимации картинок: оживите изображение в пару кликов

продолжить чтение

Сравнение производительности языковых моделей для HR-задач

Цели исследования и задачиМы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT. Основные задачи LLM включают:Сортировку и оценку резюмеОценку и формирование навыков кандидатовВедение диалогов с кандидатамиОценку соответствия требованиям вакансий

продолжить чтение

AI безусловно полезен, но полного доверия, в решении всех проблем, оказывать ему не стоит

продолжить чтение

MWS GPT теперь поддерживает все популярные open source LLM с мультиагентными и low-code возможностями

Привет, Хабр! Мы существенно расширили функционал облачной B2B-платформы для работы с ИИ. Теперь в

продолжить чтение

«Авито» объявил о создании собственного научного отдела для исследования и разработки передовых ИИ‑технологий

«Авито» создаёт собственный отдел исследований и разработок ИИ‑технологий (R&D). Компания намерена вложить в развитие отдела 1 млрд рублей в течение трёх лет. Средства пойдут на формирование команды и совместных образовательных проектов с вузами. По словам компании, новый отдел станет центром компетенций в сфере искусственного интеллекта и будет заниматься прикладными исследованиями и разработкой решений, которые улучшат пользовательский опыт на платформе.

продолжить чтение

LFM2-VL: компактный ИИ от Liquid AI, который помещается в смартфон

Компания Liquid AI представила LFM2-VL

продолжить чтение

Microsoft представила ИИ-агента Project Ire для поиска скрытых вредоносов

Microsoft презентовала прототип автономного ИИ-агента Project Ire, который может анализировать программные файлы и выявлять скрытый вредоносный софт. Система использует декомпиляторы и другие инструменты, в том числе API-интерфейс на основе Project Freta, а также сторонние и внутренние утилиты. 

продолжить чтение

ИИ-камеры на заводах Ford ловят дефекты, которые сложно заметить

продолжить чтение

Rambler's Top100