Встречаем YandexGPT 5 — в Алисе, облаке и опенсорсе
Привет, меня зовут Андрей Бут, я представляю команду разработки YandexGPT. Сегодня мы анонсируем новое поколение наших больших языковых моделей — YandexGPT 5.
Anthropic протестировала модель Claude 3.7 Sonnet на игре Pokémon Red
Компания Anthropic использовала Pokémon для тестирования своей новейшей модели искусственного интеллекта. В сообщении блога, опубликованном в понедельник, компания Anthropic сообщила, что протестировала свою последнюю модель Claude 3.7 Sonnet
Музыканты выпустили «тихий альбом» в ответ на изменения в законодательстве об авторском праве
Правительство Великобритании продвигает планы по привлечению в регион большего числа компаний, занимающихся искусственным интеллектом, путём изменения законодательства об авторском праве. Предлагаемые изменения позволят разработчикам обучать модели искусственного интеллекта на контенте художников, найденном в интернете, без разрешения или оплаты, если только авторы не выразят несогласие. Однако не все придерживаются единого мнения.
Долгожданная модель от Anthropic: вышел Claude 3.7 (да, его и правда так назвали)
Гибридная модель для кодинга и рассужденийСегодня Anthropic анонсировала Claude 3.7 Sonnet — свою самую лучшую модель на данный момент и первую на рынке гибридную модель рассуждений. Claude 3.7 Sonnet может выдавать мгновенные ответы или проводить глубокий анализ (который видим для пользователя). В API можно будет тонко настраивать время размышления модели.
Лучший ИИ для разработки получил обновление: вышел Claude 3.7
Модель уже стала доступна на https://claude.ai, даже для бесплатных юзеров.Гибридная модель для кодинга и рассуждений
Huginn: языковая модель, которая может углублять свои мыслительные процессы
Исследовательская группа из Института ELLIS в Тюбингене, Университета Мэриленда и Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса разработала языковую модель под названием «Huginn», которая может углублять свои мыслительные процессы с помощью рекурсивной архитектуры.
MongoDB приобретает Voyage AI для улучшения генерации с использованием расширенного поиска
Чтобы получить наилучший результат от запроса к ИИ, организациям нужны максимально точные данные. Ответ, который помог многим организациям справиться с этой задачей, — это генерация с использованием расширенного поиска (RAG). При использовании RAG результаты основаны на данных из базы данных. Однако, как оказалось, не все RAG одинаковы, и оптимизация базы данных для достижения наилучших результатов может быть непростой задачей.
Искусственный интеллект в ритейле: как он предсказывает вашу следующую покупку в приложении
Привет, Хабр! На связи подразделение ad-hoc аналитики X5 Tech. Сегодня мы расскажем о задаче Next Basket Recommendation (NBR) и о том, как она может быть полезна для онлайн-ритейла. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью рекомендательных моделей можно предсказать, какие товары пользователь добавит в свою следующую корзину, и как это помогает улучшить взаимодействие с приложением. Вы узнаете о ключевых метриках, которые используются для оценки качества рекомендаций, а также познакомитесь с различными подходами — от простых частотных методов до современных моделей на основе глубокого обучения.
Рост популярности агентов, использующих браузеры: почему Proxy превосходит Operator
Появляется новая волна агентов, использующих браузеры на базе искусственного интеллекта, которые обещают изменить то, как предприятия взаимодействуют с Интернетом. Эти агенты могут автономно перемещаться по веб-сайтам, получать информацию и даже завершать транзакции, но предварительное тестирование выявило значительные расхождения между обещаниями и производительностью.
