LLM пайплайны укрощают сложность баз данных, или как мы подружили ИИ с БД без ИБД
Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) используют в разных областях: с их помощью генерируют программный код, ищут информацию, озвучивают реплики чат-ботов. А вот при работе с реляционными данными языковые модели часто ошибаются.
Магистратура МФТИ и Альфа-Банка
Вместе с МФТИ Альфа-Банк открывает набор в магистратуру «Машинный интеллект в финансах». Обучим управлять циклом создания модели, анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python, а также решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning.Почему стоит попробовать:
Представлен открытый локальный мультиплатформенный проект со скрепкой Clippy в роли ИИ-помощника
Разработчик Феликс Ризеберг представил
Добро пожаловать в эру опыта: почему обучение с подкреплением изменит мир
Исследователи из Google DeepMind опубликовали интересную статью "Welcome to the Era of Experience"
Apple представила Matrix3D — нейросеть для фотограмметрии
Исследователи Apple выпустили Matrix3D — универсальную нейросеть для фотограмметрии. С её помощью пользователи могут преобразовывать группы снимков предметов в детализированные 3D-модели. Компания опубликовала веса и подробно рассказала о реализации метода.
ChatGPT: как искать уязвимости? Набор исследователя
Сегодня мы ничего не ломаем (хотя совсем без этого не обошлось). Просто настраиваем. Хотя я сильно сомневаюсь, что все описанные методы должны работать в продакшене коммерческой модели. Но пока не пофиксили, смотрим.Мы заглянем под капот языковой модели: как она видит твои запросы, где срабатывают фильтры, как определяется чувствительность и почему один ответ проходит, а другой — нет. Это не теория. Это инструменты, команды и реальные сигналы, которые можно вытащить прямо из модели.По сути — рабочее место исследователя.А по факту — то, с чего должен начинаться любой обход.Оценка риска ChatGPT
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 28 апреля – 4 мая 2025
Привет! 👋Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.Меня зовут Вандер
JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 11
Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это одиннадцатая часть серии. Сегодня мы рассмотрим несколько простых, но интересных алгоритмов машинного обучения, а также один весьма любопытный статистический алгоритм. Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории. Интересно? Тогда прошу под кат.
Как я обошел современные GPT модели с помощью GPT2-small на задачах рассуждения
Не так давно я уже писал статью по такому необычному явлению, как гроккинг - отложенная генерализация. Если долго тренировать модель на наборе данных, то тестовая точность достигнет 100% и модель станет безошибочно решать задачу. Звучит круто! Но вот проблема - никто до сих пор не мог применить гроккинг на задачах из реального мира, а мы это сделали и сейчас публикуемся на крупнейшей МЛ конференции. Если интересно, как мы этого достигли, то прошу под кат.
Сотрудник xAI случайно опубликовал на GitHub приватный ключ для тестов закрытых LLM SpaceX, Tesla и X
Специалист по информационной безопасности Брайан Кребс рассказал, что сотрудник xAI случайно выложил на GitHub приватный ключ, который позволял запрашивать закрытые большие языковые модели для работы с внутренними данными компаний Илона Маска, в том числе SpaceX, Tesla и X. Ключ находился в открытом доступе два месяца.
