Машинное обучение. - страница 244

Много кода, мало доверия: почему программисты все чаще используют ИИ, но реже ему доверяют

Искусственный интеллект довольно сильно изменил мир программирования, став привычным помощником для тысяч разработчиков. Инструменты вроде GitHub Copilot, Cursor и Claude Code помогают писать код, искать решения и осваивать новые технологии. Но есть нюанс: доверие разработчиков к нейросетям падает. Опрос Stack Overflow

продолжить чтение

Развенчиваем мифы об AI-агентах: от фантазий к реальности

продолжить чтение

LLM на прокачку: практический гайд по Alignment

Мы в Точка Банке делаем свою LLM. Чтобы она работала хорошо, недостаточно просто обучить её на куче текстов. Для получения осмысленного и предсказуемого поведения модели, нужен Alignment — дообучение с учётом предпочтений и ограничений. В статье расскажу, какие методы применяют в современных моделях, и как мы адаптировали их под себя.

продолжить чтение

Anthropic обновила политику использования для противодействия рискам ИИ-агентов

Компания Anthropic объявила о важном обновлении своей Политики использования, которое вступит в силу 15 сентября. Изменения отражают растущие возможности ИИ-продуктов, в частности, агентов. 

продолжить чтение

Как заменить GitHub Copilot на полностью офлайн‑Continue Plugin

В этом посте я покажу, как использовать Continue Plugin вместо GitHub Copilot, подключив к нему собственную локальную модель LLM без доступа к интернету. Такой подход обеспечивает максимальную конфиденциальность: ни IDE, ни LM Studio не имеют возможности передавать ваши файлы в облако.Никакой сети – всё работает только в вашем компьютере. Что такое Continue и зачем он нуженПлагинФункцииКак работаетContinueГенерация кода, исправление ошибок, чат‑режим по коду

продолжить чтение

QTune — open-source решение для быстрого файн-тюнинга моделей

Сегодня я хочу рассказать о своем проекте QTune. Это open-source приложение с графическим интерфейсом, которое превращает сложный и требовательный процесс файнтюнинга в понятный и управляемый процесс, доступный каждому. Это не просто набор скриптов, а полноценная студия, охватывающая весь цикл: от создания датасета до запуска готовой модели локально.Философия простоты: от идеи до модели без единой строчки кодаГлавная идея QTune - предоставить полный контроль над процессом в рамках единого, интуитивно понятного интерфейса. Весь процесс разбит на логические этапы, представленные в виде вкладок в приложении.

продолжить чтение

Самообучающаяся DINOv3✶ от Meta✶ обгоняет конкурентов в анализе изображений

продолжить чтение

X-Omni от Tencent бросает вызов GPT-4o в генерации изображений, опираясь на опенсорс

X‑Omni хорошо справляется с отрисовкой текста, хотя при длинных абзацах точность падает

продолжить чтение

Демис Хассабис считает игры одним из лучших тестов для ИИ

В разговоре с Логаном Килпатриком глава Google DeepMind Демис Хассабис заявил

продолжить чтение

Разработчики выпустили Jan-v1 — локальную нейросеть для веб-поиска, конкурирующую с Perplexity Pro

Разработчики выпустили Jan-v1 — локальную нейросеть для веб-поиска. Модель конкурирует с Perplexity Pro и опережает её в бенчмарке SimpleQA.

продолжить чтение

Rambler's Top100