Машинное обучение. - страница 269

ML Q & AI. Глава 1. Эмбеддинги, латентные пространства и представления

Известный эксперт в области машинного обучения и ИИ Себастьян Рашка был добр бесплатно поделиться с миром своей уникальной книгой о фундаментальных вопросах в области современного машинного обучения. В ней он рассматривает вопросы создания эффективных архитектур для глубинного обучения. Книга охватывает 30 важных аспектов этой сферы в максимально доступной и понятной форме: каждый вопрос рассмотрен как небольшая, но интересная статья, подобно тем, что мы читаем здесь, на Хабре. Отсутствие такой книги в русскоязычном сегменте - большое упущение, поэтому верю, что серия переводов этой книги будет полезна сообществу Хабра.

продолжить чтение

Cloudflare позволит веб-сайтам взимать плату с ИИ-ботов за сбор данных (скраппинг) из веб-ресурсов

Cloudflare объявила

продолжить чтение

Meta* запускает лабораторию суперИИ: Цукерберг собирает звездную команду

zuck/Instagram (владелец компания Meta признана в России экстремистской и запрещена)Марк Цукерберг объявил о создании Meta* Superintelligence Labs (MSL)

продолжить чтение

Apple рассматривает возможность отказа от собственного ИИ для Siri и тестирует модели от OpenAI и Anthropic

По информации от Bloomberg, Apple рассматривает возможность интеграции Siri на базе моделей искусственного интеллекта от Anthropic или OpenAI. Такой шаг стал бы значительным изменением для компании — пришлось бы признать, что собственные разработки Apple в области искусственного интеллекта не поспевают за прогрессом.

продолжить чтение

Нейросетевыми агентами Cursor теперь можно управлять в браузере

В блоге редактора кода Cursor рассказали, что нейросетевыми агентами теперь можно управлять в браузере. Для мобильных устройств разработчики подготовили PWA, чтобы веб-приложение можно было запускать с главного экрана смартфона, как нативное.

продолжить чтение

NVIDIA запускает платформу DGX Cloud Lepton с доступом к мощностям мировых провайдеров

NVIDIA представила DGX Cloud Lepton — платформу, объединяющую вычислительные мощности GPU от различных облачных провайдеров по всему миру. Цель проекта — упростить доступ разработчиков и предприятий к GPU для обучения и развертывания ИИ-моделей.

продолжить чтение

Как мы построили свой инструмент для работы с LLM

Привет, Habr! Меня зовут Алексей Рудак, и я основатель компании Lingvanex — компании, которая уже 7 лет делает решения для машинного перевода и распознавания речи.В этой статье я бы хотел рассказать про наш инструмент для тренировки языковых моделей, который шесть лет назад родился из простого набора скриптов. Но постепенно усложняяcь, он стал включать в себя функции разметки данных, фильтрации датасетов, генерации данных и тестирования. В какой-то момент инструмент стал настолько функциональный, что я решил сделать ему красивый UI и назвать его - Data Studio. Итак, что же такое Data Studio ?Data Studio

продолжить чтение

Сравнение двух СнК одного тех. процесса с точки зрения инференса нейронных сетей

продолжить чтение

Почему идеальные ИИ-тексты убивают понимание

Как чистая информация без эмоциональной ткани превращает нас в безмолвных библиотекарей собственного разумаВведение

продолжить чтение

«Охотник за головами» Цукерберг: кто вошел в команду суперинтеллекта Meta✶

продолжить чтение

Rambler's Top100