Машинное обучение. - страница 271

Новая DeepSeek V3: рекорды в бенчах, кодинг лучше Claude и GPT-4.5

Позавчера DeepSeek загадочно и молчаливо залили новую модель на HuggingFace, даже не написав ничего не в блоге, ни в README файле.Сегодня, наконец, вышел анонс с подробным описанием характеристик новой модели (а точнее, крутого обновления старой модели). Давайте разбираться, что в этот раз нам подогнали китайские исследователи.

продолжить чтение

Как дистилляция меняет индустрию искусственного интеллекта

Всем привет! Меня зовут Миша, я руковожу центром R&D Big Data в МТС Диджитал. В прошлый раз делился с вами подборкой книг по базам данных. Сегодня хочу обсудить, как дистилляция влияет на индустрию ИИ.

продолжить чтение

8 апреля в Москве пройдёт первая в России конференция по Work Management — TEAMLY WORK MANAGEMENT 2025

8 апреля 2025 года пройдёт первая в России конференция по Work Management под названием TEAMLY WORK MANAGEMENT 2025. Мероприятие будет проводится на на площадке ЦДП по адресу: Москва, Покровка ул., д. 47.

продолжить чтение

VK запустила ИИ-сервис для маркетологов AI Persona

Платформа VK Predict запустила ИИ-сервис для маркетологов под названием AI Persona. Сервис на основе больших языковых моделей и больших данных подходит средним и крупным компаниям и помогает повышать эффективность CRM-маркетинга и улучшать клиентский опыт.

продолжить чтение

Советы по эффективному обучению ML-моделей

В ML-проектах достижение оптимальной эффективности моделей требует внимания к различным этапам процесса обучения. Но, прежде чем заниматься техническими аспектами обучения моделей, важно правильно описать решаемую задачу, важно понять особенности среды, в которой существует эта задача, важно хорошо проанализировать имеющийся набор данных.

продолжить чтение

Тест ARC-AGI-2: новый стандарт для измерения интеллекта ИИ

Фонд Arc Prize Foundation, некоммерческая организация, соучредителем которой является известный исследователь ИИ Франсуа Шолле, в понедельник объявил в блоге, что создал новый сложный тест для измерения общего интеллекта ведущих моделей ИИ. На данный момент новый тест под названием ARC‑AGI-2 поставил в тупик большинство моделей.

продолжить чтение

Figure AI автоматизировала производство человекоподобных роботов

Компания Figure AI представила фабрику BotQ, способную ежегодно выпускать до 12 тысяч гуманоидных роботов. При этом процесс производства автоматизирован: роботы самостоятельно без предварительного обучения собирают новых роботов под управлением VLA-модели (Vision-Language-Action) Helix.

продолжить чтение

Умный поиск по API, или NLP против функционального поиска

Всем привет! Это Игорь Густомясов, CTO кластера техноплатформы в МТС, и Никита Бояндин, ведущий разработчик в том же кластере. (Да, мы создали текст вместе.) Рассказываем о поиске данных API для Интеграционной платформы МТС. Наш коллега Александр Бардаш круто расписал,

продолжить чтение

SQL и нейросети: изучаем логику моделей через анализ и визуализацию весов

SQL — это не только про базы данных. В машинном обучении его используют для анализа весов, поиска аномалий, сравнения моделей и визуализации их логики. SQL помогает определить значимость признаков, заметить переобучение и оценить работу модели.

продолжить чтение

Propensity Score Matching (PSM): как обойтись без A-B-теста и всё равно узнать правду

На практике часто возникает необходимость объективно оценить, как то или иное событие влияет на ключевые метрики бизнеса. Это большая и широкая задача, которая часто решается с помощью проведения A/B-тестов. Но что делать, если провести честный рандомизированный эксперимент невозможно?В таких ситуациях полезен метод Propensity Score Matching (PSM), который компенсирует отсутствие случайного распределения за счёт подбора сопоставимых групп для сравнения, снижает влияние скрытых факторов и обеспечивает более точную оценку причинно-следственного эффекта.

продолжить чтение

Rambler's Top100