Модели машинного обучения: что могут спросить на интервью
Привет, Хабр!Сегодня рассмотрим некоторые вопросы, которые могут попасться на собеседовании на ML позиции. Как KNN ведёт себя при увеличении размерности данных? Начнём с KNN (k ближайших соседей). В малых размерностях (скажем, 2–3) расстояния между точками вполне осмысленны. Но когда число признаков вырастает до 100+, всё меняется. В такой ситуации расстояния между точками начинают стремиться к равенству — словно все объекты сидят за круглым столом, и каждый от каждого отстоит примерно на одинаковом расстоянии. Это называется проклятием размерности
На сколько Ollama готова для Production?
Некоторое время назад я был в восторге от Ollama: простое скачивание моделей одной консольной командой, наличие SDK для NodeJS и Python, OpenAI-подобное API. Однако, так как отрасль рынка активно развивается, инструмент с каждым днем становится менее конкурентноспособнымПроблемы OllamaПункты ниже заставят вас задуматься рассмотреть другой инструмент запуска GGUF, например: LMStudio, LocalAI, KoboldCPP, vLLM или llama-server
Профайлинг уровня эксперт или голодные игры по HR’овски
ВведениеДобрый день, уважаемые читатели Хабр.ру! Мы продолждаем серию публикаций по хакатонам, в которых активно участвуем, и прошу заметить, получаем призовые места !!! Сегодня речь пойдет об одной их наших команд (MMG-2), которые отлично выступили на хакатоне ФИЦ-2024 и завоевали третье место (бронзовая медаль), тем самым обеспечив себе место в тройке лидеров и завоевав свою первую победу. К слову будет сказано, ребята провели уже 3 свой хакатон и добились успеха, показав отличный результат и, что самое главное, прокачали свой скилл, навыки работы в команде, а также вошли в большой бизнес.
Как я победил в RAG Challenge: от нуля до SoTA за один конкурс
Автор - DarkBonesПредисловиеВ этом посте я расскажу про подход, благодаря которому я занял первое место в обеих призовых номинациях и в общем SotA рейтинге.Памятка по RAGRAG - это инструмент, расширяющий возможности LLM через “подключение” к ней базы знаний любого размера.Путь разработки базовой RAG системы состоит из этапов:
130 лет мы писали сценарии, снимали людей и монтировали, пока не пришла нейросеть
Эту историю для моего блога рассказал нейрорежиссер Егор Апполонов.Двадцать лет я занимался журналистикой. Работал в крупных изданиях, снимал документальные фильмы и репортажи. Устал от классической журналистики и ушел в маркетинг. Нейросети интересовали меня с самого начала их активного развития. Сначала генерировал статичные изображения, затем анимированные, теперь создаю полноценные видео.Журнал «Синтетика»: первый масштабный проектПервым крупным проектом стал онлайн-журнал «Синтетика». Его концепция: медиа, где статьи пишет ИИ, а изображения генерируют нейросети.
Как я стал режиссером кино за 1 год благодаря нейросети
Эту историю для моего блога рассказал нейрорежиссер Егор Апполонов. Двадцать лет я занимался журналистикой. Работал в крупных изданиях, снимал документальные фильмы и репортажи. Устал от классической журналистики и ушел в маркетинг. Нейросети интересовали меня с самого начала их активного развития. Сначала генерировал статичные изображения, затем анимированные, теперь создаю полноценные видео.Журнал «Синтетика»: первый масштабный проектПервым крупным проектом стал онлайн-журнал «Синтетика». Его концепция: медиа, где статьи пишет ИИ, а изображения генерируют нейросети.
Cohere Command — революция, которую мы пропустили
Исходный код, разобранный в данной статье, опубликован в этом репозиторииДлительный промежуток времени я искал модель, специально заточенную под вызов инструментов для внешних интегираций. Критерием поиска являлось минамальное колличество галлюцинаций при использовании железа с потребительского рынка
Google открыла исходники нейросети, изменившей историю AI: легендарная AlexNet стала музейным экспонатом
В 2012 году трое энтузиастов и ныне мэтров ИИ — Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Хинтон — создали модель, глобально изменившую мир компьютерного зрения и положившую начало новой эпохе Deep Learning'а. Ее обучили на двух видеокартах прямо в спальне Крижевского, и в честь него она получила имя AlexNet.
Тестируем YandexGPT-5-Pro. Когда хотелось быть ChatGPT, но в душе всё ещё Алиса
ИИ‑модели сменяют друг друга быстрее, чем новые айфоны. Теперь даже технологические гиганты предпочитают не строить модели с нуля, а брать за основу существующие решения и дообучать их под свои задачи. Вот и «Яндекс» не стал исключением: его новая модель YandexGPT-5, по сути, выросла из
Тестирование платформы DeepSeek для проверки гипотез по анализу данных
Привет, Хабр!Мы, ребята из Центра эксплуатации Блока ИТ Страхового Дома ВСК, занимаемся управлением автоматизации ИТ-процессов. И у нас, как у всех —
