Омни‑модели, синтетика и LLM‑агенты: встречаемся на Saturday ML Party в Петербурге
Saturday ML Party — это наш формат встреч, где мы обсуждаем с сообществом тренды индустрии, новые подходы и реальные вызовы в неформальной обстановке.
Сэм Альтман собрал больше денег, чем ВВП 140 стран. Их хватило на два года. Что будет дальше?
OpenAI недавно объявила о привлечении 110 миллиардов долларов
Разработчик в поиске вакансии получил доступ к ИИ-эйчару и попросил его самого ответить на вопросы за человека
По информации
Как Red Teaming и человеческий креатив позволяют оценить риски внедрения LLM в бизнес-процессы
В кибербезопасности существует подход под названием Red Teaming — когда одна команда имитирует атакующего, а другая защищает систему. С появлением больших языковых моделей тот же принцип стал применяться к ИИ. Только теперь атакуют не серверы и базы данных, а сами LLM-агенты — системы, которые умеют рассуждать, выполнять команды и взаимодействовать с внешними инструментами. Red Team здесь ищет способы выявить уязвимости и подсветить риски модели, а Blue Team — защитить её. Именно на стыке этих подходов возникла новая область — Red Teaming LLM-агентов, где тестирование превращается в исследование границ самого искусственного интеллекта.
Наш «домашний» НИИ обошёл DINOv2, ViT и десятки ML‑моделей в сегментации видео
Мы открыли и разрабатываем новый способ обработки информации - TAPe (Theory of Active Perception, Теория активного восприятия). Работаем над ней давно, результаты мягко говоря впечатляющие, постепенно начинаем ими делиться. Немного писали о Теории на Хабре здесь. Исторически мы начали именно с обработки видео (когда-нибудь об этом расскажем).
Граничные вычисления в коммерческой логистике
Датчик на ДВСПривет, Хабр! Мы — братья Лев и Марк Григорьевы. В рамках нашего R&D-проекта мы разрабатываем бортовую систему предиктивной диагностики для тяжелого коммерческого транспорта (тягачи, спецтехника).
