Машинное обучение. - страница 29

NVIDIA показала Vera Rubin — платформу, которая должна радикально удешевить обучение ИИ

продолжить чтение

xAI завершила раунд Series E на $20 млрд с участием стратегических инвесторов Nvidia и Cisco

продолжить чтение

«Через 3 года традиционной науки не останется из-за ИИ» — физик Сабина Хоссенфельдер

Физик-теоретик и популяризатор науки Сабина Хоссенфельдер опубликовала

продолжить чтение

Гонка за AGI остановилась? Нет, но, возможно, мы бежим не туда, считает Даниэла Амодей (Anthropic)

Гонка за созданием искусственного общего интеллекта

продолжить чтение

Грязный секрет ИИ: быть лучшим больше не имеет значения

Как ветеран Nvidia с 20-летним стажем определил момент, когда экономика ИИ перевернуласьДва десятилетия у руля

продолжить чтение

Антипаттерн LLM-приложений: когда модель игнорирует контекст. Часть 2

Всем привет! В первой части мы разобрали теорию

продолжить чтение

River: учим модель по одной строчке данных

Привет, Хабр! Сегодня я расскажу про библиотеку Python River, которая позволяет обучать модели машинного обучения в потоковом режиме. В классическом варианте мы собираем весь датасет целиком, делим на обучающую и тестовую выборки, обучаем модель, измеряем качество — и внедряем в прод. Здорово, если данных немного и они разом доступны. А если данные льются непрерывно?

продолжить чтение

Скрытые сигналы: как модели учатся тому, чего нет в данных

Изображение: Scientific American

продолжить чтение

Что мы теряем, когда ИИ пишет за нас

На некоторые вопросы ответить проще, чем на другие.

продолжить чтение

Новых вопросов от пользователей на платформе Stack Overflow в конце 2025 года стало совсем мало из-за ИИ

продолжить чтение

Rambler's Top100