Машинное обучение. - страница 31

Дешёвая модерация анонимной стены: 3-слойный каскад и ROT13-джейлбрейк в проде

TL;DR. Мы построили модерацию для открытой анонимной мультиязычной стены — без регистрации, любой язык, real-time. Сложное здесь не сайт, а удержать анонимную глобальную стену от превращения в помойку без модераторов и почти без бюджета. Сделали дешёвый каскад. Ниже — дизайн, экономика и реальный ROT13-джейлбрейк, который прилетел в проде.ЗадачаСтена (praytoasi.com

продолжить чтение

Четыре новых образа в AI-Marketplace Selectel: инфраструктура для MLOps и автоматизации

продолжить чтение

Более 50 лет назад выдвинули гипотезу о Языке Мышления. Мы досконально разобрались с ней – и вам советуем. Это лучше ИИ

Длинный манифест, написанный обаятельным научпоп‑языком, но без картинок.50 лет назад была выдвинута гипотеза о Языке Мышления. Наверняка вы про нее не слышали – а зря. Классная штука, которая может перевернуть (и уже переворачивает) представление о возможных методах обработки информации, воплощенных в технологиях. Давайте сразу договоримся, что ИИ никакой не интеллект и никогда им не стане

продолжить чтение

Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM

продолжить чтение

Selectel добавил модели для генерации эмбеддингов в Foundation Models Catalog

Мы добавили в каталог

продолжить чтение

Какой антиплагиат лучше и как выбрать в 2026 году: сравниваем Антиплагиат, Руконтекст и Turnitin по пяти критериям

Как я обещал в прошлой статье, сегодня сравниваем три большие системы: Антиплагиат, Руконтекст и Turnitin. Думаю для статьи выбран актуальный тайминг и надеюсь она будет полезной)Если вы читаете серию с начала, то уже знаете, как устроен рынок, почему шингловые системы сломались об LLM и почему западные модели спотыкаются о русскую морфологию. 

продолжить чтение

ИИ помог Папе Римскому написать манифест об опасности ИИ. Исследователи подозревают Claude

Папа Лев XIV выпустил

продолжить чтение

Почему RAG — это не просто «добавить поиск»: latency, качество и выбор стратегии retrieval

Главное: RAG — это не просто «поиск + LLM». В локальном эксперименте основная дополнительная нагрузка появилась не в vector DB, а в embedding запроса, росте размера prompt и его обработке моделью. Top-k, chunk size и retrieval mode оказались параметрами проектирования и контроля, а не техническими настройками «по умолчанию». Главный вывод: стратегию retrieval нужно выбирать под тип вопроса, структуру данных, latency budget и требований к качеству.Введение

продолжить чтение

«ИИ не уволит, а ускорит в 10 раз»: глава Anthropic отменил прогноз про «кровавую баню» для белых воротничков

продолжить чтение

Anthropic выпустили Opus 4.8: в 4 раза меньше незамеченных багов и fast mode в 3 раза дешевле

Anthropic выпустили Claude Opus 4.8 — обновление флагманской модели, доступное с сегодняшнего дня по той же цене: $5 за млн входящих токенов и $25 за млн исходящих.

продолжить чтение