Машинное обучение. - страница 27

Нас окружают «невозможные» кубики Рубика

Подавляющее большинство изображений кубика Рубика — в иллюстрациях, принтах на одежде, мультфильмах, компьютерной графике и особенно в генерациях нейросетей — воспроизводят неправильные кубики. Чаще всего это невозможные в реальности комбинации цветов, реже к некорректным цветовым схемам добавляются нарушения геометрии и структуры кубика. Разгоняем эту тему в статье.Структура кубика Рубика для чайников

продолжить чтение

ИИ-модель Стэнфорда научилась диагностировать 130 заболеваний по одной ночи сна

продолжить чтение

Китай проверяет сделку по покупке Manus на нарушение экспортного контроля

продолжить чтение

OpenAI, Anthropic и Google разделили лидерство в Intelligence Index 4.0

Платформа Artificial Analysis опубликовала четвертую версию Intelligence Index, одного из наиболее строгих рейтингов современных ИИ-моделей. В новой итерации отчет зафиксировал фактическое равенство сил между тремя крупнейшими игроками рынка. Формально первое место заняла GPT-5.2 в конфигурации X-High, однако Claude Opus 4.5 от Anthropic и Gemini 3 Pro от Google отстают на минимальную величину, которая укладывается в статистическую погрешность.

продолжить чтение

Торвальдс: проблема ИИ-шлака (AI Slop) не будет решена с помощью Документации

Линус Торвальдс заявил в рамках обсуждения ситуации с использованием ИИ для разработчиков кода Linux, что «проблема некачественного ИИ‑контента (ИИ‑шлака — AI Slop) не будет решена с помощью Документации». Разработчики ядра Linux уже несколько месяцев обсуждают предлагаемые рекомендации по отправке в ядро ​​Linux программ, созданных с помощью различных инструментов. В рамках обсуждения

продолжить чтение

Лоботомия нейросети: удалил 7 слоёв из LLM — она стала на 30% быстрее

Эксперимент по хирургическому удалению слоёв из языковой моделиTL;DRЯ взял TinyLlama (1.1B параметров, 22 слоя) и начал удалять из неё слои, чтобы проверить гипотезу: современные LLM переобучены, и многие слои делают одно и то же.Результаты:Удалил 1 средний слой → +10% скорость, -4% качествоУдалил 7 слоёв (безопасных) → +30% скорость, -2.5% качествоУдалил первый слой → модель сломаласьНеожиданно: Layer 2 важнее Layer 0! (+6.67 vs +3.92 perplexity)Протестировал все 22 слоя по отдельности. Вот что нашёл.Зачем это нужно?

продолжить чтение

Учёные из Ватерлоо научились бэкапить квантовые данные

продолжить чтение

Siemens и NVIDIA создают ИИ-операционную систему для заводов

продолжить чтение

OpenAI запустила ChatGPT Health

продолжить чтение

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1-ю неделю января 2026

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Меня зовут Вандер

продолжить чтение

Rambler's Top100