Машинное обучение. - страница 32

Белый дом сдаёт позиции? США переходят к десяткам разных законов об ИИ

продолжить чтение

У Kaggle теперь есть собственный MCP-сервер

У Kaggle появился собственный MCP-сервер. Это значит, что пользователи могут работать с площадкой и её данными в любых нейросетевых чат-ботах и средах разработки.

продолжить чтение

X живее всех живых: Threads и Bluesky не смогли переманить пользователей

Согласно новому отчету

продолжить чтение

ИИ-система Locus превзошла экспертов в научных исследованиях

Intology анонсировала Locus, систему «искусственного учёного», которая по предварительным результатам обходит человеческих исследователей, и это не просто хайп. На бенчмарке RE‑Bench, под равными временными и вычислительными ресурсами, Locus показывает результаты выше, чем лучшие специалисты в области ИИ из ведущих лабораторий. 

продолжить чтение

NVIDIA раскрыла секрет ускорения биологических трансформеров — забудьте про медленные GPU

продолжить чтение

Nano Banana Pro добавили в LMArena, теперь её можно протестировать бесплатно

LMArena добавила Nano Banana Pro

продолжить чтение

Андрей Карпати объяснил, почему LLM — это другой тип разума, а не недочеловек

Бывший директор по ИИ в Tesla Андрей Карпати в своей колонке

продолжить чтение

MIT доказал провал 95% проектов, OpenAI признали галлюцинации, или почему ИИ никогда не заменит людей

продолжить чтение

LLM в науке. Используем LLM в анализе эксперимента

Очень много говорят о вреде использования LLM для пользователей. Проводятся научные эксперименты, которые, в большинстве своём, подтверждают интуитивные предположения о рисках. Подопытные впадают в эмоциональную зависимость, тупеют, теряют память, снижается критичность, уверены в собственной правоте, разрывают связь с обществом и так далее

продолжить чтение

Google раскрывает секрет вечной памяти ИИ и обещает, что модели больше ничего не забудут

Исследователи Google представили новую парадигму машинного обучения под названием Nested Learning

продолжить чтение

Rambler's Top100