Машинное обучение. - страница 382

pg_auto_embeddings — считаем эмбеддинги для текста прямо в Postgres, без экстеншенов

У вас есть PostgreSQL база, где хранится множество текстовых данных. Вы хотите использовать векторные представления (embeddings), к примеру, от OpenAI, чтобы построить систему рекомендаций, улучшенный поиск или реализовать RAG для работы с LLM. Но при этом ставить расширения (extensions) не хочется, а может, и вовсе нельзя — например, в облачных Managed PostgreSQL зачастую нет нужных прав.pg_auto_embeddings

продолжить чтение

xAI запускает отдельное приложение Grok для iOS

Компания Илона Маска по разработке искусственного интеллекта xAI тестирует отдельное приложение для iOS своего чат-бота Grok, который до сих пор был доступен только пользователям X.Приложение, доступное в настоящее время в нескольких странах, включая США, Австралию и Индию

продолжить чтение

Улучшаем RAG с помощью графов знаний

Знакомство с RAG и связанными с ним проблемамиГенерация с дополненной выборкой (RAG) — это метод, который соединяет внешние источники данных для улучшения вывода больших языковых моделей (LLM). Этот метод идеально подходит для LLM для доступа к частным или специфичным для предметной области данным и решения проблем, связанных с галлюцинациями. Поэтому RAG широко используется для поддержки многих приложений GenAI, таких как чат-боты AI и

продолжить чтение

Новая функция ChatGPT позволяет пользователям присваивать ему такие характеристики, как «болтливый» и «поколение Z»

OpenAI представляет новый способ настройки взаимодействия пользователей с ChatGPT, чат-ботом компании на базе AI.В четверг 

продолжить чтение

Различия в генерации вопросов между людьми и AI: результаты исследования

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли, Городского центра науки и технологий имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии и Вашингтонского университета внимательно изучили, как большие языковые модели генерируют вопросы. Их результаты показывают некоторые явные различия между моделями AI и моделями, используемыми людьми.

продолжить чтение

Илон Маск согласен с тем, что достигнут предел данных по обучению AI

Илон Маск согласен с другими экспертами в области AI в том, что осталось мало реальных данных для обучения моделей.

продолжить чтение

Grok, вероятно, в скором времени получит «безумный режим»

В апреле прошлого года Илон Маск пошутил о загадочном «безумном режиме» для чат-бота X на базе искусственного интеллекта Grok. Почти год спустя компания xAI, принадлежащая Маску и стоящая за Grok, обновила страницу с часто задаваемыми вопросами на своём сайте, чтобы пролить свет на новый режим.

продолжить чтение

Маск заявил, что объём доступных знаний для обучения ИИ исчерпан

Илон Маск заявил, что для обучения моделей искусственного интеллекта осталось мало реальных данных. Ранее подобную точку зрения высказывал бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер.«Мы уже практически исчерпали совокупный объём человеческих знаний, подходящих для обучения ИИ. Это произошло в прошлом году», — цитирует Маска TechCrunch. В декабре Илья Суцкевер на NeurIPS отметил, что индустрия ИИ достигла «пика использования данных», и предсказал, что нехватка данных для обучения заставит компании отойти от привычного формата разработки моделей.

продолжить чтение

Франсуа Шоле является соучредителем некоммерческой организации по разработке бенчмарков для AGI

Бывший инженер Google и влиятельный исследователь в области искусственного интеллекта Франсуа Шолле стал соучредителем некоммерческой организации, которая помогает разрабатывать тесты для проверки искусственного интеллекта на «человеческом уровне».

продолжить чтение

Используем LLM для подбора подрядчиков: как это работает

Привет, Хабр! Меня зовут Иван, работаю data scientist в Doubletapp. Хочу поделиться кейсом, как мы решали задачу по автоматизации процессов отсмотра, сортировки и сверки входящих документов заказчика. 

продолжить чтение

Rambler's Top100