Машинное обучение. - страница 79

Artemis II завершила 10-дневный полёт и успешно вернулась на Землю

продолжить чтение

Anthropic перенесла планирование Claude Code в облако

Компания Anthropic добавила в Claude Code новую команду /ultraplan, которая выносит этап планирования задач из локального CLI в облачную среду Claude Code на вебе.

продолжить чтение

Claude стал «меньше думать» и чаще ошибаться по данным анализа логов

Анализ 6 852 сессий Claude Code, проведённый AI-директором из AMD, показал заметные изменения в поведении модели Anthropic за период январь–март.

продолжить чтение

Влияние ИИ на рынок труда: новые методы оценки и первые данные

В этом материале представлены результаты исследования рисков вытеснения работников искусственным интеллектом. | Если вам интересна тема AI-агентов и внедрения нейросетей, заглядывайте в мой Telegram-канал ДругОпенсурса. Там я публикую свежие новости и разборы инструментов в числе первых. | Основные выводы • Текущее использование ИИ в работе составляет лишь малую часть от того, что технически возможно. • Профессии с высоким показателем наблюдаемой подверженности, согласно прогнозам BLS, будут расти медленнее до 2034 года.

продолжить чтение

Anthropic боится выпускать Mythos, OpenAI покупает TBPN, Claude Cowork на всех тарифах и поджог дома Альтмана

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

продолжить чтение

Почему OpenAI, Microsoft и Anthropic просят не доверять собственным моделям?

продолжить чтение

Топ лучших бесплатных нейросетей для генерации и редактирования изображений

продолжить чтение

Парадокс ансамблей: почему «слабые» модели иногда побеждают «сильные»

TL;DR: В ансамблевом прогнозировании важнее не индивидуальное качество моделей, а разнообразие их ошибок. Эксперимент показывает: пул из «худших» по отдельности моделей даёт лучшую точность ансамбля, чем пул из «лучших».Недавно я провёл эксперимент, который противоречит интуиции большинства практиков: пул из индивидуально более слабых моделей стабильно превосходит пул из более качественных моделей при объединении в ансамбль.🔬 Методология экспериментаДанные: финансовые временные ряды цены на пшеницу FOB Черное море, фундаментальные и макро факторы

продолжить чтение

ИИ оказался никудышным в ставках на спорт — он проиграл всё на матчах английской Премьер-лиги

продолжить чтение

Локальный запуск GLM-5.1

Перевод подготовил автор канала Друг Опенсурса, приятного прочтения, заранее благодарю за подписку GLM-5.1 — это новая открытая модель от Z.ai. Она имеет 744 млрд параметров (40 млрд активных) и контекстное окно 200K. По сравнению с GLM-5 в ней улучшены написание кода, работа с инструментами и логические задачи.

продолжить чтение