ИИ решил одну из математических «задач тысячелетия» с призом в $1 млн
Математики из OpenAI показали, что решения уравнений Навье — Стокса, описывающих течение жидкостей, в некоторых случаях могут «взрываться». Однако этот потрясающий результат уже вызвал споры
На наших глазах творится история: OpenAI заявили, что их ИИ решил задачу тысячелетия
Еще несколько лет назад мы проверяли нейросети вопросами вроде «сдаст ли ChatGPT экзамен» и «сможет ли написать рабочий код с первого раза». Планка довольно быстро уехала куда-то совсем в другую сторону.8 сентября OpenAI опубликовала работу, в которой утверждает, что ее экспериментальная ИИ-система нашла решение задачи существования и гладкости уравнений Навье–Стокса.Это одна из семи знаменитых задач тысячелетия. За решение каждой Clay Mathematics Institute назначил премию в $1 млн. За четверть века из списка официально закрыли только одну: гипотезу Пуанкаре.
Как я объяснял племяннику 2x + 4 = 10 и случайно собрал визуальную лабораторию (сайт)
Меня зовут Артур Валиев. Недавно мне пришлось объяснять племяннику совершенно страшную математическую конструкцию:
Нейронный Навье‑Стоксгейт: скандал с OpenAI вокруг решения «задачи тысячелетия» на $1’000’000
Новый скандал, на этот раз на стыке матана и AI: кожаные математики насмерть сцепились с вооруженными нейронками бигтехами за титул «Решивший Задачу Тысячелетия». OpenAI, по сути, обвиняют в том, что они украли чужую идею решения из пользовательской сессии Codex.
Судьба гипотезы Римана
Солнце тяжким грузом давило по остаткам некогда великого Брауновского университета. В первый день июня 2035 года профессор Родерик Шотц молча стоял перед своим кабинетом и, щурясь, смотрел вверх. Его глаза заливал лившийся со лба пот. Уже третий день подряд температура переваливала глубоко за со́рок.— Чёрт, — пробормотал Шотц себе под нос, глядя, как огромные столбы дыма поднимаются сквозь густую ядовитую мглу. Дым валил с поля за дата-центром.
Многомировая природа контингентности, или как выйти из корреляционного круга и не уничтожить физику
«
Через два месяца первого класса мы забрали сына на семейное обучение
Привет! Меня зовут Максим Иванков, я развиваю школы робототехники и программирования для детей уже 9 лет. Мне 30 лет, у меня трое детей, старший в этом году идёт во второй класс. Через два месяца после начала первого класса мы перевели его на семейное обучение, и сегодня хочу рассказать, почему мы это сделали, что попробовали за полтора года и к чему в итоге пришли.
Математики до сих пор не уверены, как быстрее всего перемножать числа
Как 23-летний студент опроверг давнюю гипотезу об одной из простейших математических операций
NN vs фракталы: может ли нейросеть выучить красивые математические функции?
В процессе прохождения курса от MIT про нейросети наткнулась на интересную тему, представленную одним из лекторов. Он задался вопросом: «А может ли нейросеть выучить функцию Вейерштрасса (непрерывная функция на вещественной прямой, не имеющая производной ни в одной точке)?». Я решила проверить это на практике. Мною было принято решение не останавливаться на фракталах, а поискать другие функции, обладающие интересными для математика свойствами: лестница Кантора, функция Римана (Томаэ) и др. В данной статье представлена только функция Вейерштрасса.
