Понятия способ, случай, действие и его свобода, причина, измерение, предположение и его верность, игра, поведение и ум
Радченко Андрей Леонидович, примеры https://goo.su/dF5r
Гиперпроектор реальности или факторизация сансары
Постфилософский фикшн. Лонгрид. ГИПЕРПРОЕКТОР: Физика внимания, математика сансары и свобода без путиОт инертности золота до ясного видения. Черновик книги для обсуждения.Реальны только операции. Рисунок — следствие.Следствие красиво. Но красота следствия — не аргумент в пользу его первичности.<cut> ПРОЛОГ: ЗОЛОТОЗолото не реагирует.Это знает каждый школьник. Золото стоит в ряду химической активности на самом дне — благородный металл, почти ни с чем не вступает в реакцию, тысячи лет лежит в земле и выходит оттуда тем же, чем зашло.
На краю математики. Перевод интервью Теренса Тао изданию The Atlantic
За последние пару месяцев сразу несколько исследователей выступили с громкими заявлениями: им удалось решить ранее неразрешённую математическую задачу с помощью инструментов генеративного ИИ.
P =? NP: самая дорогая задача в мире, которая может перевернуть всё
Давайте вместе на секунду представим, что у нас есть ключ вообще от всех замков в мире, которые когда-либо были созданы или, которые когда-либо будут созданы. Этот ключ может мгновенно проверить правильность любого сложнейшего решения от идеального расписания для всех поездов во всех странах до расшифровки самого секретного сообщения. Без этого ключа, для того чтобы найти эти решение с нуля, вам могут потребоваться столетия даже на самом мощном компьютере.Именно в этом ключике лежит суть проблемы P =? NP
Детерминированная нейросеть на конечных группах: эксперимент с XOR
Введение: проблема недетерминизмаПопробуйте запустить обучение простой PyTorch модели 10 раз на одних и тех же данных:import torch import torch.nn as nn # Одна и та же архитектура model = nn.Sequential( nn.Linear(2, 4), nn.ReLU(), nn.Linear(4, 2) ) # 10 запусков с разными seed for seed in range(10): torch.manual_seed(seed) train(model, train_data) acc = evaluate(model, test_data) print(f"Run {seed}: accuracy={acc:.2%}") # Output: # Run 0: accuracy=95.2% ← Разные результаты! # Run 1: accuracy=96.8% # Run 2: accuracy=94.5% # ...
Математические основы рекуррентных нейросетей (детские вопросы и ответы, о которых не принято говорить)
Зачем всё это?Сейчас в сети можно встретить огромное количество разной литературы и курсов, которые предлагают разобраться в основах нейросетей, так зачем же нужна ещё одна подобная статья? И почему именно рекуррентные нейросети?
«Если ты такой глупый, то почему такой богатый?»
Результаты исследования, в рамках которого моделировалось распределение денег в обществе и определялся основной фактор, ведущий к богатству.Мировое распределение богатства подчиняется правилу Парето: 80% богатства сосредоточено в руках 20% людей. Более того, исследования показывают, что состояние 10 самых богатых людей мира сопоставимо с состоянием 4 млрд самых бедных. Эта закономерность встречается в разных сферах жизни, но при распределении богатства она вызывает больше всего споров.
