Сравнительный анализ 18 LLM моделей: конец монополии?
Сравнительный анализ 18 LLM моделей: конец монополии?Ноябрь 2025 — месяц, когда open-source модели официально догнали проприетарные. Разбираем, что произошло, кто теперь на вершине, и как это использовать в своих проектах.
Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга
Вчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк». Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну. Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось. Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга
DCN-R: как объединить Deep & Cross-модель и ResNet-подход для улучшения рекомендаций
GitHubМотивация и постановка задачиВ индустрии путешествий выбор отеля определяется не только ценой или фотографиями, но и уровнем доверия к источнику рекомендаций. Официальные отзывы часто кажутся обезличенными, а алгоритмические подборки - слишком «машинными» и лишёнными человеческого контекста.
Искусственный разум под микроскопом: ученые разобрали отличительные признаки сгенерированных текстов
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста. Работа принята на конференцию Findings of ACL 2025 и
Интерференционная модель Единого Поля (часть 1: гравитация, электромагнетизм, сильное и слабое взаимодействия)
В этой публикации я предлагаю верифицируемую и фальсифицируемую модель Единого Поля, объединяющую ключевые принципы квантовой механики, релятивистской физики и философской онтологии Канта. В отличие от существующих физических теорий, в которых поле рассматривается как объективная данность, предлагаемая модель исходит из фундаментальной субъективности восприятия Мира. Согласно ей, любой наблюдаемый феномен — это проявление интерференционных процессов лежащих в основе всего ноуменальных полей, которые и порождают феноменальную реальность
Вводная глава учебника по матанализу нового типа
Давайте начистоту. Для большинства из нас первая встреча с математическим анализом была интеллектуальной травмой. Туман из эпсилонов и дельт, теоремы, падающие с потолка, и тоскливое чувство самозванца, который вот-вот будет разоблачен.Я здесь, чтобы сказать вам: дело было не в вас.Проблема не в том, что вы «гуманитарий». Проблема в том, что вам преподавали не математику. Вам показывали вскрытие: препарирование живой, интуитивной идеи до тех пор, пока от нее не оставался лишь скелет формальных определений.Моя предыдущая статья
Теория всего. From Zero to Hero
Предисловие автораМеня зовут Владимир Радкевич. Всю жизнь я увлекался физикой, но профессионально последние 20 лет занимаюсь искусственным интеллектом. Эта статья — попытка закрыть гештальт, который тянется со школьных лет.Начну издалека. В 7-8 лет я выхватывал физические закономерности из энциклопедий — это было довольно простым занятием, интуитивно понятным. Программу седьмого класса по физике я выучил летом на даче по одному справочнику формул — там не было ничего, кроме формул, от ньютоновской механики до релятивистской. Просто смотрел на формулы, и передо мной открывалась вся эта красота законов природы.
