ml.
Как я сломал диффузную модель с помощью алфавита
Однажды вечером я сидел перед ноутом и ел борщ, размышляя, в чем коренное отличие диффузных моделей от GPT-подобных трансформеров. Да, они хорошо умеют в генерацию изображений, а теперь даже текстов, но последовательности - это все еще их ахиллесова пята.Если вы не в курсе диффузной модели от Inception Labs, то есть такая. Первые эксперименты с ней меня очень ободрили - работала быстро, креативно, местами даже интересно. Но позже… запал пропал. Все чаще она теряла нить, путалась в логике и будто бы начинала играть в ассоциации с самой собой.
Как я разрабатываю агентские ИИ системы для извлечения признаков (feature-extraction) из мультимодальных данных
Извлечение признаков (feature extraction) из текстов — ключевой шаг при анализе документов: он является основной практической частью таких задач по обработке данных, как классификация, тематическое моделирование, NER, QA. Если раньше почти что для каждой из таких задач, и в особенности для разных модальностей данных использовались специализированные архитектуры нейронных сетей, то сейчас подобные системы обычно строятся вокруг LLM/VLM. Однако и современные модели на практике настраиваются под конкретные задачи через fine‑tuning или distillation, в связке с retrieval (RAG) и агентскими архитектурами.
«Т-Технологии» проведёт ИИ-конференцию «Turbo ML Conf 2025»
Группа «Т-Технологии», материнская компания «Т-Банка», проведёт конференцию «Turbo ML Conf» во второй раз. Это одно из крупнейших мероприятий в России для специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Конференция состоится 19 июля 2025 года в кластере «Ломоносов» в Москве, рассказали информационной службе Хабра в пресс-службе «Т-Технологии».
Как мы создали систему раннего предупреждения импульсивных торговых решений: опыт отдела Rapid и Лаборатории инноваций
Что такое «импульсивные торговые решения» и как от них защититься: разработка системы раннего предупреждения трейдеровСовременный трейдинг предоставляет широкие возможности для инвестирования и спекуляций на финансовых рынках. Однако, как и в любой деятельности, связанной с риском и принятием решений, важно развивать здоровые торговые привычки, которые способствуют долгосрочному успеху.В нашем отделе Rapid при поддержке Лаборатории инноваций мы задались вопросом: можно ли с помощью машинного обучения выявлять признаки импульсивных торговых решений у трейдеров и предоставлять им
ML misfits club или что делать когда тебя не взяли никуда
TLDR; Я расстроился, что меня не взяли в ШАД, а попутно еще и на россыпь летних рисерческих программ. Поплакав в подушку, решил, что знания нельзя дать, можно только взять, а значит надо замутить свой ШАД / летнюю школу / рисерческо-падаванское коммьюнити с блекджеком и шлюхами. Образовательно-исследовательское сообщество для всех тех "кого не взяли". Будут дедлайны, домашки, а самое главное такие же заинтересованные люди рядышком.
