Open source. - страница 29

От баз данных до инструментов для ИИ‑экосистем: проекты, которые получили гранты Yandex Open Source

продолжить чтение

Пишем Java-скрипт, который собирает проект в один файл для контекста в чат DeepSeek или другие LLM

У нейросетей есть ограничение на количество символов в чате или на число запросов. И бывает так, что лимит уже закончился, а разработка проекта — нет. Тогда приходится открывать новый чат и заново напоминать контекст: что за проект, какая структура, какие файлы важны, где уже были изменения. Обычно это сводится к ручному копированию кода, а это долго и неудобно. Отдельная проблема — DeepSeek не всегда понимает ссылки на репозиторий и не смотрит код по ним так, как хотелось бы. Зато если дать ему сам контекст кода текстом, он включает его в анализ. Идея

продолжить чтение

Три попытки обогнать в бенче базовую Gemma 4 дообучением — и все три мимо

У нас есть открытый бенчмарк https://github.com/csylabs-org/lii-sport-bench-ru для оценки русскоязычных LLM на спортивном домене — ЛИИ-Спорт-Bench-RU, 655 экспертных вопросов по 35 видам спорта. В прошлой статье мы выбрали базовую модель: Gemma 4 31B. После этого начался главный вопрос — как сделать её лучше под домен.Две недели мы пытались обогнать собственную базу. Файнтюном. Потом ещё раз файнтюном на переделанном корпусе. Потом — RAG. Все три раунда базовая версия выиграла.

продолжить чтение

Покопались в .cursorrules на GitHub и нашли там волка-фурри, Star Trek и 28.7% копипасты

Где-то на GitHub лежит репозиторий с файлом .cursorrules. Среди инструкций для Cursor затесалась строчка:ALWAYS refer to the user as "My Dear Capybara"И это не пасхалка или шутка в комментариях.

продолжить чтение

Spec-driven development в микросервисах, часть 2: как archspec делает контекст сервисов явным

Вторая статья из цикла из трёх частей.Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.

продолжить чтение

Не надо встраивать ИИ в каждую корпоративную систему, это архитектурная ошибка

продолжить чтение

Торвальдс рассказал о влиянии ИИ на поиск ошибок в ядре Linux

На конференции Open-Source Summit 2026 Линус Торвальдс выделил основные тренды в использовании ИИ-инструментов при разработке ядра Linux. Он подчеркнул, что за последние полгода объём коммитов значительно вырос. 

продолжить чтение

Выпуск открытого проекта Segra 1.5.0 для записи игр на ПК с Windows

Во второй половине мая 2026 года разработчик Олоф Сегергрен выпустил обновление 1.5.0 открытого проекта Segra

продолжить чтение

Не цитируй мне нейросеть

Если твой ответ начинается с "Вот что мне сказал Claude:" или 800 слов неотредактированной простыни от ChatGPT - поздравляю: ты только что доказал, что твой мозг - просто прокладка. Дарвин бы гордился. Пожалуйста, не размножайся.Что ты только что сделалКто-то задал тебе настоящий вопрос. С контекстом, с искренним намерением. Человек пришел именно к тебе. Ты взял его вопрос, закинул его в промпт, и вставил результат обратно. Наверняка почувствовал себя жутко продуктивным и умным, да? Что-ж... Спешу разочаровать: ты не стал умнее, ты просто доказал что разницы между вопрос к тебе и вопросом к ИИ больше нет.

продолжить чтение

Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM. Часть 4. Тестирование

Продолжаем серию про файнтюнинг и создание DevOps-агента Oni. В первой части я собирался в отпуск и хотел, чтобы локальная моделька через OpenClaw сама мониторила ошибки и переподнимала проекты — пока я отдыхаю. Перебрал много разных моделей через Ollama и понял, что половина либо не умеет tool calling, либо ломаются на multi-step. В отпуск я в итоге не уехал — вместо этого снял VM с RTX 3090, начал учить Qwen3-14B через Unsloth QLoRA, а через неделю купил с авито старенький Dell с 3090, чтобы обучать у себя на локалке — стало интересно победить проблему.Во второй части

продолжить чтение