DWH в 2026: четыре зоны вместо Inmon, Kimball и Data Vault 2.0
Когда инженер слышит «нам нужно хранилище данных», задача редко звучит однозначно. Кто‑то задыхается на боевой OLTP‑базе под аналитической нагрузкой. Кто‑то впервые строит BI и не понимает, с какого края подходить. У кого‑то накопились данные из десятка систем‑источников, и существующих средств уже не хватает.У всех «хранилище». А правильный технический ответ зависит от условий задачи.
Вам не нужен OpenClaw — напишите свой
Привет, Хабр! Меня зовут Никита Пастухов — автор FastStream, Principal Engineer и мейнтейнер AG2 (фреймворк для разработки агентов). Я уже 8 лет в разработке, последний год - по уши в агентах.И я хочу доказать вам, что написать своего агента не сложнее, чем написать CRUDПочему это вообще нужно доказывать? Потому что есть заметный разрыв между тем, что происходит с AI в мире, и тем, что происходит в среднестатистической российской компании:МирРоссия
Паноптикум и ИИ
Давайте попробуем еще раз, в прошлый раз как-то не задалось, но много воды утекло с тех пор. Проект начался как простой способ "заглянуть в БД сервера" собственно таким он и остается до сих пор. Но по мере развития ИИ в нем появились новые фишки.Как гласит слоган на главной странице: Panopticum — место, откуда видно всё. Собственно я старался сделать его именно таким, чтобы можно было посмотреть и проверить как можно больше из одного места, желательно с одинаковым интерфейсом.
Я попросил ИИ выбрать нишу для стартапа. Готовой кнопки почти нет
Эксперимент с zero-human компанией: GitHub-агенты, SaaS-валидаторы, поиск боли и почему готовой кнопки выбора ниши пока почти нетНекоторые из вас знают, что я решил провести эксперимент: построить zero-human компанию.Не в смысле "я вообще никогда не буду трогать бизнес руками". Это сказки для лендингов.Идея другая: найти нишу, где максимум операционки можно отдать агентам. Исследования, продукт, код, QA, онбординг, поддержка, отчёты, часть продаж. Человек остаётся там, где надо принять решение, а не переносить данные из одной таблицы в другую.И тут возник первый занимательный вопрос.
RPCS3 обновила свои правила, чтобы бороться с наплывом низкокачественного кода, сгенерированного ИИ
Команда разработчиков эмулятора PlayStation 3 с открытым исходным кодом под названием RPCS3 обновила свои правила, чтобы бороться с наплывом низкокачественного кода, сгенерированного искусственным интеллектом. Новые правила требуют, чтобы участники владели навыками программирования и понимали любой код, который они предоставляют, даже если ИИ применялся в исследовательских целях.
Массовые увольнения из-за ИИ продолжаются: на этот раз 600 программистов отправила на мороз General Motors
Компания уволила 10% ИТ-штата, чтобы моментально заменить… нет, не на ИИ. На сотрудников с более сильными ИИ-навыками: специалистов по созданию агентов и моделей, промпт-инженеров, а также экспертов по внедрению ИИ в компании.О планах реструктуризации компании под ИИ и увольнении сотрудников сегодня также сообщил GitLab.🫵🏻 У тебя есть свой Open Source проект?🏆 В ТГ-сообществе @OpenSource_Chat
Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM.Часть 3.Дистилляция
С чего всё началось
Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM. Часть 2. Обучение
Продолжаем серию про файнтюнинг и создание DevOps‑агента Oni. В прошлой части
Дорожная карта домашнего мини-ПК в 2026: что развернуть, в каком порядке, и зачем — план апгрейда от инфраструктурщика
Вместо вступленияКаждый месяц с карты списываются деньги за подписки. Spotify, Яндекс Плюс, Notion, Obsidian Sync, Google One — суммы небольшие по отдельности, в сумме набегает заметно. Параллельно с этим у меня работает VPS с несколькими проектами, на роутере крутится OpenWrt с AdGuard Home. Инфраструктурный опыт есть. Дома при этом — никакого сервера, всё в облаке.Это начинает раздражать не только из-за денег. Сервисы меняют каталоги без предупреждения, поднимают цены, требуют доплат за объём, периодически ломают регионы. Контроль над собственными фотографиями, заметками и медиатекой постепенно перестал быть моим.
AI Review не делает код лучше. И вот почему
ВступлениеЭта статья — не про настройку AI Review и не про список его возможностей. И точно не про «AI всё решит». Про это я уже писал раньше.Мне хотелось зафиксировать другое: что происходит, когда инструмент выходит за пределы “попробовать на выходных” и начинает жить в реальных репозиториях. Там, где есть дедлайны, большие MR, разные команды и очень разные ожидания.За это время накопился интересный слой обратной связи. Люди запускали AI Review
