Прогнал семь LLM через свой русский спортивный бенчмарк. Базовой моделью всё равно оставляю Gemma 4 31B
TL;DR — leaderboard за один взглядЗа последние 2 недели собрал открытый бенчмарк из 655 экспертных вопросов по 35 видам спорта на русском. Запустил семь моделей через ансамбль из трёх судей: Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.5, DeepSeek V4 Flash, Qwen 3.5 27B, Gemma 4 31B, Qwen 3.6 27B.Frontier-closed (Opus / Gemini / GPT-5.5) — топ-3 по сырым цифрам. Открытый топ (DeepSeek V4 Flash) — четвёртая позиция, +0.58 от Gemma. И всё равно базой ЛИИ остаётся Gemma 4 31B. Защита позиции — три аргумента + разбор где конкретно живёт разрыв и почему он SFT-recoverable.РангМодельВесаnТочностьПолнота
Торвальдс призвал исследователей не отправлять через ИИ отчёты о багах в приватный список рассылки
Линус Торвальдс в анонсе очередного предварительного выпуска ядра Linux 7.1-rc4 призвал исследователей безопасности, которые используют для генерации отчётов об уязвимостях искусственный интеллект, призвал не отправлять их в приватный список рассылки «security@kernel.org». Также он попросил следовать принятым ранее правилам и модели угроз при отправке такой информации.
Подружитесь со своим ассистентом
В последнее время мне довольно часто приходится отвечать на вопросы, как я добиваюсь такой эффективности работы с ИИ-ассистентом, хотя коллеги гораздо тщательнее относятся к промптам, пишут километровые преамбулы на каждый чих и увещевают своих помощников мантрами наподобие «ты аналитик-архитектор с трехсотлетним стажем».Записал вот и даже перевел на русский свои рецепты, чтобы каждый раз не вставать. Типографика
Калькулятор VRAM для локальных LLM: Какие модели ИИ запустятся у вас на компьютере?
Сравнил предсказания калькулятора с реальными запусками llama.cpp на RTX 4060 Ti, 3090 и Apple M2 Pro. Спойлер: где-то точно, где-то мимо на 30%Когда я начал ковыряться с локальными LLM полгода назад, главная боль была не в установке моделей, а в понимании, что вообще влезет в моё железо. Документация Hugging Face говорит «Llama 3.1 8B». Что это значит для моей видеокарты с 16 GB VRAM? А если я хочу 32k контекст? А с квантованием Q4_K_M? Цифры в README часто не учитывают KV cache, который при больших контекстах ест VRAM сильнее, чем сама модель.Несколько недель назад мне попался простой open-source калькулятор — whatmodelscanirun.ru (русскоязычный форк оригинального проекта
Инициативу Fedora AI Desktop заблокировали после отмены решения Совета
Инициативу Fedora AI Developer Desktop Initiative заблокировали после того, как два члена Совета решили проголосовать против неё. Ранее поддержка инициативы была единогласной.
Когда Кнут признаёт, что Claude решил его задачу за час — пора менять инфраструктуру
«Я с удивлением узнал, что открытая задача, над которой я работал несколько недель, только что была решена Claude Opus 4.6… Похоже, мне придётся пересмотреть своё мнение о генеративном AI» — Дональд Кнут, февраль 2026TL;DR
Внедрение ИИ‑агента в бизнес‑процесс за один день: от развертывания до прототипа
Меня зовут Андрей Коптелов, я долгие годы работаю с бизнес‑процессами и корпоративной архитектурой, теперь волею судеб мне приходится погружаться в тему искусственного интеллекта. По мере возможностей пытаюсь делиться своим скромным опытом в этой теме.Представьте: вам поручили «внедрить искусственный интеллект (ИИ)», но без бюджета, и с требованием сохранить данные внутри периметра организации. Результат нужен вчера. Ваши подчиненные не умеют программировать, и используют большие языковые модели только в режиме чата.Результат
DWH в 2026: четыре зоны вместо Inmon, Kimball и Data Vault 2.0
Когда инженер слышит «нам нужно хранилище данных», задача редко звучит однозначно. Кто‑то задыхается на боевой OLTP‑базе под аналитической нагрузкой. Кто‑то впервые строит BI и не понимает, с какого края подходить. У кого‑то накопились данные из десятка систем‑источников, и существующих средств уже не хватает.У всех «хранилище». А правильный технический ответ зависит от условий задачи.
