PHP.
Не выбирайте между Яндексом и DIY: как написать свой «мост» для умного дома на PHP за вечер
Или почему гибридный умный дом — это не «изобретение велосипеда», а апгрейд его до внедорожника.Каждый раз, когда на Хабре выходит статья о самодельных датчиках на ESP8266 или собственных серверах умного дома, в комментариях обязательно появляется классический вопрос:«Зачем изобретать велосипед? Есть же Яндекс с Алисой, Сбер, Tuya. Купил готовую розетку за 500 рублей, и всё работает. Как вы вообще собираетесь интегрировать свои поделки в нормальные экосистемы?»Вопрос справедливый. Но он исходит из ложной дихотомии: будто нужно выбрать либо облачные экосистемы, либо свои сервера.
LLM говнокодит не хуже людей. Только быстрее
Полгода назад я начал писать пет-проект практически полностью с помощью LLM-агентов. Первые недели это был чистый дофамин: фичи вылетали за вечер, я успевал за неделю столько, сколько раньше делала небольшая команда. А потом всё начало вязнуть — ровно так же, как вязнет любой проект с говнокодом. Каждая новая фича ломала две старые, агент правил код «на ощупь», а я всё больше времени тратил не на продукт, а на разгребание.
Я собрал кнопку, которая сотрёт прогресс всех моих игроков. И до сих пор боюсь её нажать
Одинокий выживший держит руку у красного рубильника в пыльном бункере
Продакшн на Laravel руками ИИ‑агента: честный отчёт о том, что работает, а что чуть не уронило прод
Я аналитик, а не разработчик. Весь код для созданной нами платформы написал Claude Opus через Claude Code. Рассказываю без хайпа: как выглядит реальный workflow, где нейросеть незаменима, где она бесполезна, и какая инженерная дисциплина обязательна, чтобы это не превратилось в тыкву на боевом. Сразу обозначу рамку, чтобы снять половину вопросов из комментариев.Я не умею писать продакшн‑код. Я аналитик: читаю код, рассуждаю о системах, проектирую поведение — но профессионально не кодю. Тем не менее у нас в проде работает нетривиальное веб‑приложение, и каждую строчку кода написала нейросеть
«Fix typo»: как в PHP закоммитили бэкдор и почему composer install — это акт доверия
В марте 2021 года в официальный Git-репозиторий PHP прилетели два коммита. Первый назывался невинно — Fix typo
Весь «вечно живущий» мир моей MMORPG держится на одной строке в кроне
Давай сразу честно, чтобы потом не было обидно. Я не профессиональный программист. У меня нет красивого тайтла, я не хожу на стендапы и не оптимизирую хайлоад на работе. Просто мужик, который два года по вечерам в одиночку пилит текстовую MMORPG в Telegram, потому что это интересно. Мрачный остров, по которому ходят выжившие, и один я под капотом с гаечным ключом. Не стартап и не портфолио. Хобби.В прошлый раз
AI для PHP-разработчиков. Часть 7: Экосистема AI-агентов в PHP – от простых вызовов OpenAI до мультиагентных платформ
Это седьмая часть проекта.Часть 6: Bag of Words и TF–IDF – как компьютер превращает текст в математикуЧасть 5: От массивов к GPU: как PHP-экосистема приходит к настоящему MLЧасть 4: Практическое использование TransformersPHPЧасть 3: Практика без Python и data scienceЧасть 2: Собираем простейшую RAG-систему на PHP с Neuron AI за вечерЧасть 1: Как я пытался подружить PHP с NER – драма в 5 актах
AI-помощник для технической поддержки: новый этап в TG Support Bot 7.1.0
Всем привет! Я продолжаю развивать TG Support Bot как open-source решение для поддержки клиентов в мессенджерах и в этом релизе хочу поделиться обновлением 7.1.0.С момента последней публикации, данный проект набрал более 200 звёзд на GitHub и более 2 тысяч клонирований. Большое спасибо всем кто поддерживает данный проект!В этом релизе мы сфокусировались на снижении нагрузки на команды и добавили AI-помощника, который теперь работает сразу на трёх платформах, лучше учитывает контекст диалогов и может либо готовить черновики ответов для менеджера, либо отвечать клиенту напрямую — в зависимости от режима.
Перевёл 16 курсов Anthropic Academy на русский и собрал платформу за выходные
Anthropic выпустили бесплатные курсы по работе с Claude на Skilljar. Claude 101, Claude Code, API, MCP, субагенты, AI Fluency. 440 уроков, 325 видео. Проблема: всё на английском, сервис в России заблокирован.Я прошёл все курсы, перевёл и выложил на university.stadika.ru/anthropic-academy. Здесь расскажу, как устроено внутри.Что переводили и чем16 курсов, 448 уроков в JSON, 325 видео (5.6 ГБ), 2170 файлов субтитров.Текстовый контент переводил через Gemini 2.5 Flash. Не Claude, хотя курсы про Claude. Причина прагматичная: Gemini дешевле для массового перевода, длинный контекст, достаточное качество для учебных текстов.Пайплайн
AI для PHP-разработчиков. Часть 6: Bag of Words и TF–IDF – как компьютер превращает текст в математику
Как компьютер превращает текст в числа и почему TF–IDF десятилетиями оставался основой поисковых систем. Разбираем Bag of Words, TF–IDF и поиск похожих документов на чистом PHP.Это шестая часть проекта.Часть 5: От массивов к GPU: как PHP-экосистема приходит к настоящему MLЧасть 4: Практическое использование TransformersPHPЧасть 3: Практика без Python и data scienceЧасть 2: Собираем простейшую RAG-систему на PHP с Neuron AI за вечерЧасть 1:
