ИИ Анализ новостного сентимента как торговый сигнал
Исходный код торговой стратегии опубликован по ссылкепо
Почему ваш LLM-сервис ведёт себя как хочет, а не как вы просите
Вы пишете промпт. Подробно, вдумчиво, с примерами. Деплоите в сервис. Запускаете — и получаете markdown-обёртку вокруг JSON, который вы просили.
Что если собирать агентов как dbt-проект?
Я пришел в разработку агентов из дата инженерии, и в очередной раз занимаясь сборкой типовой структуры на LangGraph я заскучал по декларативному подходу, хорошо многим знакомому по dbt - там ты описываешь что ты хочешь сделать с данными, а не как. И тогда у меня появилась мысль - а почему бы не собрать свой фреймворк для агентов, который даст тот же подход.
Как я запускал Qwen 3.5 на Mac: бенчмарк 8 локальных LLM-серверов. Кто быстрее?
Дано: MacBook Pro 16" M2 Max, 64GB unified memory, задача - гонять Qwen 3.5 35B moe локально как inference-сервер. Серверов для MLX - штук восемь, и каждый в README обещает «blazing fast». Я взял все, написал автоматический бенчмарк на восьми реальных задачах, прогнал пять итераций - и получил результаты, которые меня удивили.гит моего бенча: https://github.com/yaruslove/qwen3.5-bench-8-mlx-server-mac
CorpClaw-Lite или как я сделал безопасный аналог OpenClaw
Сегодня я хочу рассказать о проекте, над которым я работал последние полтора месяца и сегодня открыл его в опенсорс, чтобы дать ему развитие, и, возможно, предоставить его функционал тем, кому он окажется полезен.Предыстория
Курсы по Python в 2026: учимся вместе с GeekBrains
Под крылом GeekBrains набралась огромная выборка курсов, на которых можно начать учить Python с нуля или углубить свои знания в одном из самых важных языков программирования на сегодняшний день. Что из себя представляют эти программы обучения и на какие из них стоит обратить внимание? Разбираемся вместе с Хабр Курсами.СодержаниеСравнительная таблица курсов
LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор
Каждый день регистрируются сотни тысяч новых доменов, поэтому найти среди оставшихся что-то короткое, понятное и незанятое становится сложнее. Хороший домен — это узнаваемость и доверие пользователя.
Максимально эффективная интеграция ИИ в робототехнику
Каждую неделю появляется видео: «Я подключил GPT‑4 к своему роботу!». Робот слушает команду, «думает», затем выполняет действие. Всё выглядит впечатляюще… пока вы не замечаете, что робот выполняет короткое действие, затем «думает» около 4 секунд, а оператор тем временем держит палец над аварийной кнопкой, не понимая, какое именно действие предпримет сие инженерное чудо.
Как решать задачу NER на практике
Всем привет! Меня зовут Максим. Я NLP‑инженер в red_mad_robot и автор Telegram‑канала Максим Максимов // IT, AI. Сегодня я расскажу о том, как решать задачу NER на практике. Теории будет по минимуму — вместо неё разберёмся, как решать задачу руками: подходы, ресурсы, код на Python. Сегодня в меню:Что такое NERПонимание целей и задачРабота с даннымиМоделированиеСоздание сервиса на основе модели Давайте начинать!Что такое NER
