Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces
Каждый раз, когда кто-то говорит про запуск LLM, возникает вопрос: "А где взять GPU?" Облачные GPU стоят денег, локальные видеокарты стоят ещё больших денег, а бесплатные GPU-тиры исчезают быстрее, чем появляются.Но что если можно запустить полноценного AI-ассистента вообще без GPU? На обычном CPU. Бесплатно. С хорошей поддержкой русского языка. И развернуть его за 15-20 минут.Эта статья адресована начинающим специалистам в области машинного обучения и data science. Если вы только знакомитесь с экосистемой ML-инструментов, здесь вы найдёте подробное введение в два замечательных инструмента: Gradio
AG-UI. Как написать AI ассистента для подбора подарков за 20 минут
Всем привет! Я Никита, Principal Engineer в стартапе AG2, мейнтейнер одноименного фреймворка для разработки AI агентов (AG2), автор фреймворка FastStream и просто опенсорс и AI энтузиаст.И, как любой разработчик, я иногда запускаю пет-проекты.Один из таких проектов, который я запустил после новогодних праздников - это AI ассистент по подбору подарков (с интегрированным вишлистом) ДарийНа его примере я хочу рассказать о протоколе AG-UI
Telegram‑бот для (само)дисциплины на Python: aiogram 3, APScheduler и деплой на VDS
Привет, Хабр! Решил вот написать не для продвижения ради, а для конструктивной обратной связи, чтобы продолжить пилить проект, т.к. сейчас выбираю, что же дальше и во что это может вырасти.Сразу предупрежу: делал с ИИ, так что, если кого-то это триггерит, можно скипнуть статью.Да, очередной бот, но тема мне близка и хотелось сделать что-то свое.Что имеем as is - pет‑проект о том, как я с нуля собрал и выкатил в прод Telegram‑бота, который напоминает о фокусе дня, считает выполнения, дает ачивки, мягко мотивирует, работает по таймзонам и крутится на VDS под systemd.Задача: один фокус в день без лишних сервисов
Персональный аудиогид по картинам: от запроса до аудио (LLM + TTS)
На Хабре мы часто читаем о вещах практичных: код, архитектура, базы, очереди, деплой - всё, что помогает системам жить и не падать. А вот про то, как инженерные навыки могут улучшать досуг, текстов заметно меньше.
Почему ничего нельзя вайбкодить — на примере Телеграм-бота
История успешных вайбкодеров напоминает истории успешного успеха: рассказываю о личном опыте, как мой друг вайбкодил бота под свой проект, и не смог, а сервис, который он пытался скопировать не делался за пару вечеров под сериальчик.
Вайбкодинг в деле: приложение для бизнеса, которое может изменить налоговый контроль
Громкий заголовок, согласен. Но в свой проект нужно верить, и я действительно верю и считаю, что приложение, которое я разрабатываю может «стрельнуть» - а именно вывести налоговое консультирование и сопровождение налоговых проверок на принципиально другой уровень.Моя цель, дать бизнесу инструмент, который: Многократно упростит работу налоговым консультантам и консалтингу с сопровождаемыми компаниями.Поможет действовать превентивно - не допуская (или сводя к минимуму) возможные налоговые претензии.
Полгода без ручного кода: как я стал AI-диспетчером и научился большему, чем за предыдущие два года
Полгода назад я перестал писать код руками. Не потому что разлюбил программирование — наоборот, за это время я узнал больше новых паттернов, подходов и решений, чем за предыдущие два года активной разработки. Просто теперь я занимаюсь другим: планирую, верифицирую, мержу и проверяю результат. Я стал AI-диспетчером.Кто яИнди-хакер, фулстек-генералист. 8+ лет в IT, работал в Amazon, Сбере, стартапах от полутора до двадцати человек. Провёл менторство для 50+ человек. Начинал с фронтенда, дошёл до того, что берусь за веб, десктоп, мобилки, расширения и вообще любые неизведанные тропы.
Чистим аудиокниги от шума нейросетями
TL;DR: Классические фильтры (FFmpeg, Audacity) плохо справляются со сложным шумом в аудиокнигах. Нейросети для source separation работают в разы лучше. Написал обертку над audio-separator, которая умеет обрабатывать многочасовые файлы без вылетов по памяти.В прошлой статье я рассказывал про go-audio-converter — конвертер аудио на чистом Go без FFmpeg. Сегодня — про следующий инструмент в моей аудио-экосистеме: очистку аудиокниг от шума с помощью нейросетей.Проблема
