python. - страница 52

Создаем свой RAG: от загрузки данных до генерации ответов с LangGraph. Часть 2

Привет, Хабр!В этой статье я объясню, как работает технология RAG (Retrieval-Augmented Generation), и покажу её базовые реализации. Для примеров я буду использовать фреймворк LangGraph — его основы я разбирал в предыдущей статьеВ конце статьи вас ждет дополнительный пример, поэтому дочитывайте до конца. Как устроен RAGТехнология RAG состоит из двух ключевых компонентов:Индексация (Indexing)Загрузка данныхРазбиение на фрагменты Векторизация Хранение Поиск и генерация (Retrieval and Generation)

продолжить чтение

Обыгрываем казино, с блэкджеком и стратегиями

В данной статье будет рассмотрена работа с библиотекой gymnasium для изучения машинного обучения с подкреплением. Реализация агента, который использует метод машинного обучения q-learning

продолжить чтение

Стартовал ежегодный конкурс по ИИ для детей и молодёжи AI Challenge

Компания «Сбер» объявила о старте международного конкурса по искусственному интеллекту для детей и молодёжи AI Challenge. В конкурсе участники из России и других стран мира смогут прокачать навыки работы с искусственным интеллектом, решая реальные бизнес‑задачи. Регистрация на конкурс продлится до 22 сентября 2025 года. С 2025 года в конкурсе могут принять участие, кроме школьников, ещё и студенты (до 25 лет), обучающиеся по программам среднего профессионального и высшего образования.

продолжить чтение

Вычисление функции потерь и градиентов в AI переводчике

Привет, Хабр!Меня зовут Алексей Рудак, я основатель компании Lingvanex, которая разрабатывает решения в области машинного перевода и транскрипции речи. Продолжаю цикл статей о том, как устроен переводчик на нейронных сетях изнутри. И сейчас хочу рассказать про работу функции потерь. Для тренировки модели используется opensource фреймворк OpenNMT-tf.

продолжить чтение

Как я на спор делал ИИ-агента: 3 пути, 2 часа, 1 кэс

Поспорил с коллегой, что соберу своего ИИ-агента за вечер. Он посмеялся, я завёл терминал.За 19 лет в айти я участвовал в автоматизации процессов, писал ботов, даже обучал нейросети для поиска багов. Но вот чтобы сделать персонального ИИ-агента — такого, который реально помогает, а не просто болтает — руки не доходили. Пока не появился повод в виде лёгкой подколки в чате.Пошёл по трём направлениям: кастом на LangChain, локальная сборка через Ollama и no-code-конструкторы. Где-то пришлось попотеть с кодом, где-то — удивиться, насколько просто всё работает.

продолжить чтение

Не гугли — собери ИИ-агента, который сам ищет, пишет и помогает с кодом

Поспорил с коллегой, что соберу своего ИИ-агента за вечер. Он посмеялся, я завёл терминал.За 19 лет в айти я участвовал в автоматизации процессов, писал ботов, даже обучал нейросети для поиска багов. Но вот чтобы сделать персонального ИИ-агента — такого, который реально помогает, а не просто болтает — руки не доходили. Пока не появился повод в виде лёгкой подколки в чате.Пошёл по трём направлениям: кастом на LangChain, локальная сборка через Ollama и no-code-конструкторы. Где-то пришлось попотеть с кодом, где-то — удивиться, насколько просто всё работает.

продолжить чтение

Школы программирования против репетиторов и самообучения

Решил написать этот пост, т.к. несмотря на некоторое падение интереса к онлайн-обучению, это направление сохраняет свою актуальность и каждый, кто решает освоить для себя новую профессию, сталкивается с выбором, куда направить усилия, а заодно и средства, чтобы это было с максимальной отдачей и не привело к выгоранию.

продолжить чтение

Оптимизация нейронных сетей для AI — переводчика

Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак, и я – основатель компании Lingvanex, которая уже 8 лет занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи. В этой статье рассматриваются несколько подходов, которые помогают повысить эффективность и качество языковых моделей для перевода. В качестве основы для тренировки моделей мы используем OpenNMT-tf.

продолжить чтение

Мой первый AI агент: я пью чай, а Мила ищет вакансии (ожидания vs реальность)

Волна хайпа ИИ-агентов докатилась до меня в марте 2025 года. К тому времени я 7 месяцев общалась с ChatGPT и месяц учила Python и Machine Learning. Я была занята созданием собственной нейронной сети, тестированием моделей и имела опыт построения простого Телеграм-бота. Иными словами, загружена под завязку, когда со всех сторон стали доноситься истории про то, как «ИИ-агент создал сайт за 2 часа». Не выдержав этого натиска, я решила разобраться и построить своего агента.

продолжить чтение

Соединяем физику и лирику. Как я собрал рекомендательную систему для стихов с помощью Flask, sqlite-vec и Hugging Face

Люблю я кодить и стихи —Вот, в общем, все мои грехи...А. С. ПушкинПривет! Я Константин Хабазня, преподаватель программирования и математики, а также автор (что бы это ни значило).N-нное время назад увлёкся NLP (Natural Language Processing), что вполне логично для писателя, который кодит (или кодера, который пишет).Почитав интернет и пару вводных книжек, отправился учиться на ДПО в МФТИ. В качестве выпускного проекта придумал себе задачу — создать рекомендательную систему для стихов

продолжить чтение