Агент для агентства: разработка телеграм-бота с агентными возможностями на базе LangGraph и OpenAI. Часть 1
ИИ-агенты по версии ИИСалют! Меня зовут Григорий, и я главный по спецпроектам в команде AllSee.ИИ, LLM, агенты — всё это сегодня у нас на слуху. Каждый день выходят новые решения, продукты, статьи — мир летит вперёд, только и успевай за ним.
Удаление дубликатов фото с помощью python и Claude. Как я использую вайб-кодинг
С развитием доступности LLM и повышением их "разумности", люди всё чаще используют их для своих мини-проектов. Ведь намного проще сформулировать задачу модели в окне чата и получить если не сразу работающий код, то первое-второе приближение к нему. Термин «вайб‑кодинг» в среде пользователей, хоть немного погруженных в тему ИИ, уже не нужно расшифровывать и пояснять. Кажется, людей, не использующих LLM для программирования становится все меньше и меньше.
Мы взломали Google Gemini и скачали его исходный код (частично)
В 2024 году мы выпустили пост We Hacked Google A.I. for $50,000
Лучшие статьи Хабра в марте 2025 года
Снова приветствую вас на ежемесячном дайджесте! Цель — разобраться, чем жил Хабр в марте 2025: какие темы вызвали жаркие споры, а какие прошли незамеченными.В прошлом месяце в комментариях прозвучала резкая критика: мол, топ статей превратился в «инфоцыганщину»: мотивацию, лёгкий заработок и истории успеха, вытесняющие глубокий технический контент. В этом выпуске мы не просто изучим статистику популярности, но и проверим, сохраняется ли тренд, а также разберём, какие статьи вызвали самый живой отклик - как восторженный, так и скептический.
Балансировка нагрузки LLM через Nginx
Исходный код, разобранный в статье, опубликован в этом репозиторииВ интернете существует множество примеров, которые позволяют подключить ChatGPT 3.5 без инструментов к телеграм боту. Однако, когда речь заходит о большом количестве пользователей, не существуют примеров распределения нагрузки по нескольким процессам: все туториалы в интернете запускают монолит с одной репликой
DeepSeek работа с API и оплата доступа из РФ
Недавно выстрелила китайская нейросеть DeepSeek, сегодня разберёмся как работать с её API, как оплачивать из РФ и использовать в приложениях.Готовый пример кода доступен по ссылке.Зачем использовать DeepSeek и в чём преимущества?Если следите за мной, то я уже разбирал GigaChatApi
Применение роя агентов в криптовалютном телеграм боте
Исходный код, разобранный в статье, опубликован в этом репозиторииOpenAI развивает технологию роя агентов искусственного интеллекта, активная LLM модель переключается исходя из контекста поставленной задачи. Например, когда холодный контакт написал в личку телеграм, общение идёт приветливо и многословно, как только речь идет непосредственно о покупке товара, другая модель говорит минимально по делу
Как я запускаю 15+ самых разных ИИ на своей машине — open-source, self-hosted, с HTTP-доступом
TLDR: я написал BrainBox — local-first сервис поддержки open-source ИИ-систем для генерации изображений, распознавания объектов на снимках, озвучки, распознавания текстов, транскрибирования аудиозаписей и других целей. Эти системы запускаются за фасадом веб-сервера, который устанавливает их и затем принимает и выполняет задачи в едином для всех систем формате. Задачи можно ставить из любого языка программирования с помощью отправки веб-запросов на сервер, а для Python дополнительно разработан удобный API. Проект доступен на pypi https://pypi.org/project/kaia-brainbox/
Все ли волки страшные: AUF или как приручить uplift?
Всем привет! Меня зовут Мельников Виктор, я работаю Junior Data Scientist в хабе Розничного Бизнеса Департамента Продвинутой Аналитики в Альфа-Банке. В этой статье я расскажу про AUF — Open Source библиотеку Альфа-Банка. Её главная задача — автоматическое решение задач uplift-моделирования.Позволяет ускорять разработку в десятки раз и убирает рутину, избавляя от привычного fit-predict. Приятным бонусом идёт полный отчёт по качеству модели, понятный как DS, так и бизнесу.Дисклеймер
От скриптов к сервисам: 10 книг для профессиональной разработки в Data Science
Привет! Меня зовут Марк Паненко, и я Chief Data Science в Ozon Банке. Сегодня я хочу поговорить про книги, которые научат писать код. В современной экосистеме Data Science недостаточно просто знать алгоритмы машинного обучения и статистические методы — необходимы прочные инженерные навыки для создания масштабируемых, поддерживаемых решений.Это третья часть серии статей о главных книгах для data-специалистов. В первой части «От комиксов до нейросетей» я писал о литературе для джунов. Во второй — «Код устареет, принципы — останутся
