Разработка мобильных приложений. - страница 4

Figma приобрела команду платформы для создания виртуальных кодов Bud

Figma приобрела команду, стоящую за платформой для создания приложений на основе ИИ Bud (ранее Orchids).

продолжить чтение

Plumix: как я переписываю Flutter на C# — вместе с ИИ

Привет! Меня зовут Егор, я мобильный разработчик. Пару лет назад я уже писал на Хабре о своём переходе с Xamarin Native на Flutter — и с тех пор моя любовь к декларативному UI только окрепла. Но за это время накопилась и заноза: Flutter великолепен на мобилке и ощутимо буксует на десктопе, а Avalonia — ровно наоборот.Так родился Plumix — фреймворк с открытым исходным кодом, который переносит архитектуру Flutter (Widget → Element → RenderObject

продолжить чтение

Fix Price запустил пилот AI-ассистента для заведующих магазинами

ПАО «Фикс Прайс» (MOEX: FIXR; «Fix Price», «Компания» или «Группа»), одна из крупнейших в мире и ведущая в России сеть магазинов низких фиксированных цен, запустила пилот AI-ассистента для заведующих магазинами. Цель проекта – упростить повседневную работу заведующих, сократить время на поиск ответов на вопросы, которые касаются регламентов и инструкций, а также операционных показателей магазинов. Ассистент объединяет такие сценарии в «одном окне» – мобильном приложении заведующих, которое они используют ежедневно. 

продолжить чтение

Мобильная разработка за неделю #637 (29 июня — 5 июля)

В новом дайджесте UISlider изнутри и навигация в Jetpack Compose без магии, миграция приложения на Navigation 3 и сборщик мусора в Dart, мобильное тестирование в 2026, как меняется разработка в эпоху ИИ, новые модели Anthropic и Google и многое другое. Заходите!Подписывайтесь на мой Telegram-канал

продолжить чтение

Мобильное тестирование в 2026: от истоков к трендам

Привет, Хабр! Меня зовут Ильнур, я ведущий тестировщик в компании «Совкомбанк Технологии». Начал свой путь в ИТ 10 лет назад как специалист технической поддержки – с решения вопросов уровня «не могу зайти в систему» от пользователей.Со временем понял, что хочу не просто «чинить», а понимать, как всё устроено. Так я пришёл в тестирование и уже через год стал тимлидом команды. На протяжении следующих 5 лет участвовал в запуске более 10 приложений – от MVP до многомиллионных. Я учился на ошибках, пропускал через себя сотни релизов, «съел собаку» в ручном тестировании, понял, как работают платформы, сети, железо.

продолжить чтение

Приложение «Яндекса» под названием «Разговор» для людей с особенностями слуха теперь распознаёт речь офлайн

Разработчики из «Яндекса» сообщили

продолжить чтение

Как врач на пенсии создал AI‑приложение для определения биологического возраста на Flutter + TFLite

Я врач с более чем 30-летним стажем, последнее время работал доцентом медицинского вуза. Недавно я вышел на пенсию и получил то, о чем мечтал всю трудовую жизнь — много свободного времени, и часть его желательно тратить с пользой (а не только играть на ПК, что я, конечно, тоже люблю).

продолжить чтение

Нейросети не сделали игру за меня. Но без них я бы не взялся за эту RPG

Когда говорят про нейросети в разработке игр, разговор почти всегда уходит в одну из двух крайностей.Первая: «это всё ерунда, игрушка для ленивых».

продолжить чтение

XCUI, Tests & Robots. Разбираем нативную автоматизацию iOS на винтики. Часть 1

Привет, Хабр! На связи снова Максим из ATI.SU.В прошлых статьях мы разобрались, как искать логи и креш‑отчёты на iOS‑устройствах — и делали это вручную. Этот навык остаётся базовым на проекте любого размера: без него невозможно понять причину сбоя. Но есть и вторая часть работы — сами проверки, то есть прогон пользовательских сценариев. Пока приложение небольшое, их можно прокликивать руками. По мере роста количество однотипных проверок увеличивается, и повторять их вручную перед каждым релизом становится всё дороже.

продолжить чтение

«Солар» и УЦСБ: 40% компаний отмечают критичные риски генеративного ИИ для безопасности приложений

По данным исследования системного интегратора УЦСБ и группы компаний «Солар», более 80% компаний допускают использование генеративного ИИ в разработке софта, чтобы сократить сроки, упростить анализ кода и устранение уязвимостей. Но вместе с тем растет и запрос на безопасность такой модели разработки ПО. Так, 95% участников исследования отмечают, что генеративный ИИ несет существенные риски безопасности, а 40% респондентов подчеркивают высокую критичность подобных рисков.

продолжить чтение

1...234567...20...20