1823 коммита за четыре месяца в четыре руки с LLM: что получилось, а что чуть не убило проект
Главный экран приложения: экран учёбы с питомцем-котом и карточкой
Сколько токенов в секунду реально выдаёт Mac mini M4
Дисклеймер: я держу сервис аренды маков, поэтому у меня под рукой флот одинаковых машин и повод их гонять. Цифры ниже с этих машин, методика описана полностью, данные открыты под CC BY. Ссылок на сервис в статье нет.Зачем очередной бенчмаркЗапросов «сколько тянет мак» в чатах много, ответов тоже, но почти все без методики: неизвестно квантование, неизвестна версия Ollama, один прогон вместо серии, непонятно, что происходило на машине в этот момент. Такие числа нельзя ни перепроверить, ни сравнить между собой.Я замерил шесть моделей на одной конфигурации и описываю всё, что может повлиять на результат.Методика
Локальные LLM на iPhone: память, Core ML, MLX и ограничения
Всем привет! Меня зовут Никита Нагорнов, я iOS‑разработчик в компании «Исходный Код». В этой статье разберем, как запускать локальные LLM на iPhone.Поговорим про:Архитектуру Apple Silicon и Unified Memory — почему не можем использовать всю доступную память;Память, квантование и KV Cache — где приложения начинают падать и как это отловить;Core ML и MLX — чем отличаются, где какой быстрее и почему нельзя всё запускать на нейронном процессоре;Температуру и троттлинг — что происходит с телефоном на длинной сессии;
Как перейти в ИТ и создать мобильное приложение с ИИ: история разработчика «ЧитКита»
Наталья Новикова пришла в разработку из ветеринарии и начинала как самоучка — с курсов по Java. В рамках дипломного проекта онлайн‑магистратуры МФТИ
Midjourney купила стартап в области астрологии Co‑Star и разрабатывает собственное приложение
ИИ‑лаборатория Midjourney приобрела
Claude Code научился запускать и тестировать iOS-приложения
В Claude Code Desktop встроили iOS Simulator. Агент может собрать приложение, установить его, запустить, прокликать нужный сценарий и проверить результат. Экран симулятора открывается прямо рядом с диалогом.
