Настраиваем контекст Copilot: что работает, а что нет
Недавно мы разбирались, как писать код с Cursor. Знать про настройку LLM необходимо всем, кто профессионально использует нейросети в своей работе. Предлагаем перевод еще одной статьи Романа Иманкулова. Автор исследовал GitHub Copilot, чтобы разобраться в составлении инструкций по кодированию и, таким образом, повлиять на предложения, которые генерирует Copilot.
Блокбастер на коленке с НЛО, коровами и Ван Даммом. Тестируем нейросети для видео
Привет! Я Антон — инженер по информационной безопасности в Selectel. В рабочих процессах часто наступает момент, когда видео очень нужно, но времени, ресурсов или навыков для его создания нет. Например, хочется оживить презентацию коротким видеодайджестом или воссоздать историческое событие по архивным фото. Хорошая новость: теперь и эту задачу можно поручить нейросетям. В тексте разберем, какие генеративные модели помогают превращать текст или картинку в полноценное видео, а также какие платформы агрегируют эти модели, предлагая удобные инструменты для работы. Посмотрим, насколько они хороши и какие артефакты можно встретить.
Как правильно писать код с Cursor? Смотрим, как тот устроен внутри
Главная цель исследования — выяснить, как же писать промпт для получения наилучших результатов, а также понять, как правильно выстроить сам рабочий процесс. Чтобы найти ответы на эти вопросы, пришлось глубоко погрузился в то, что Cursor делает за кулисами, по ту сторону. Оказывается, сама структура промпта Cursor многое говорит и о том, как он работает, и о том, как настроить его для максимальной отдачи. Ниже — шаги, которые я предпринял для перехвата запросов и изучения их структуры. В конце — основные выводы о правильном составлении промпта.
Весна пришла — пора паять! 5 проектов на малинке, чтобы не скучать
Март — время, когда хочется заняться чем-то новым. У кого-то это сад, у кого-то — ремонт, а у гиков — электроника на Raspberry Pi. В сегодняшней подборке мы собрали пять свежих проектов на «малинке»: и шагающий крипер из Minecraft, и кибердек в духе 80-х, и стол, который рисует узоры в песке. Все по-настоящему: с пайкой, 3D-печатью и фантазией. Подробности — под катом.
Reasoning-LLM: архитектура и обзор передовых моделей
Reasoning-LLM — это большие языковые модели, нацеленные на логическое рассуждение при решении сложных задач. В отличие от обычных LLM, которые часто выдавали ответы сразу, такие модели способны «думать» пошагово — как человек, анализируя задачу и выстраивая цепочку вывода. Появление reasoning-LLM связано с тем, что традиционные LLM (например, GPT-4 или Llama 3.1) хотя и хорошо справляются с языковыми и энциклопедическими запросами, нередко ошибались в задачах, требующих сложных вычислений, планирования или логического вывода. В этой статье мы подробно разберем, как работают reasoning-LLM, их внутреннее устройство (Transformer, self-attention, механизмы «мышления»). А еще — рассмотрим передовые модели (OpenAI o1, DeepSeek R1 и Claude 3.7 Sonnet), факторы, влияющие на их точность, и дадим практические рекомендации по применению.
Мини-ПК марта 2025: мощные новинки с Ryzen и AI-ускорением
Мини-ПК становятся все производительнее (хотя и не всегда, конечно), сохраняя компактность и энергоэффективность. В марте 2025 года в продажу поступили новые модели с процессорами AMD Ryzen Strix Point и Hawk Point, поддержкой искусственного интеллекта, высокоскоростными портами и улучшенными графическими возможностями. Короче, много всего интересного. В этом обзоре — свежие устройства от ACEMAGIC, MINISFORUM, Shuttle и Topton, которые предлагают передовые характеристики в миниатюрном формате.
Многообещающие новинки Intel, сетевое оборудование от Cisco и не только: дайджест железа за февраль
Февраль выдался насыщенным. Intel представили новые долгожданные серверные процессоры Intel® Xeon® 6700P и Xeon® 6500P. Вместе с ними «синие» выпустили новую линейку односокетных CPU. Но лучше ли это все, что предлагает AMD? И что еще «железного» предоставили вендоры в прошлом месяце? Разбираемся под катом!
Как использовать японские подходы в IT. Часть 3: защита от дурака
На одного мудреца приходится 10 000 дураков. Японская пословица. (こんにちは) Конничива! Я Виктор, менеджер проектов в Selectel. В предыдущих частях мы разобрались, что такое кайдзен, а также обсудили, как подходить к нему концептуально. Добро пожаловать в третью часть цикла о применении TPS/TBP (Toyota Production System/Toyota Business Practice) на практике в IT.
Ветераны Intel и Джим Келлер разрабатывают новые RISC-V процессоры. Что это за проект
В мире чипов, возможно, вскоре появится новый претендент на лидерство. Группа ветеранов Intel, покинувших компанию, объединилась с известным разработчиком Джимом Келлером, одним из создателей архитектуры AMD Zen. Зачем? Для разработки новых процессоров на основе открытой архитектуры RISC-V. Стартап, который получил название AheadComputing, может стать серьезным игроком на рынке, бросив вызов доминирующей архитектуре x86. Во всяком случае, так считает команда проекта.
Генератор картинок от разработчиков DeepSeek. Тест-драйв новой нейросети
Всего месяц назад команда DeepSeek выпустила в открытый доступ новую мультимодальную модель для генерации картинок — Janus-Pro-7B. Разработчики заверяют, что она умеет генерировать изображения, почти неотличимые от настоящих, отлично работает в локальном режиме, бесплатна и превосходит западных конкурентов в ряде задач. Но действительно ли Janus-Pro-7B так хорош? Под катом разворачиваем модель в облаке, тестируем ее в деле и сравниваем результаты с другими генераторами изображений.
