Веб-приложения будущего: что нужно знать о WebAssembly
Часто при разговоре о веб-разработке на ум приходят JavaScript и различные фреймворки. Но что, если бы веб-приложения могли запускаться с той же производительностью, что и нативные, а разработчики могли бы писать их на Rust, C++ или Go? Вот тут-то на сцену и выходит WebAssembly (Wasm) — инструмент, который позволяет взглянуть на веб-разработку иначе. Он открывает возможности для выполнения сложных вычислений, запуска игр, виртуальных машин и приложений для анализа данных прямо в браузере. Все это — с высокой производительностью и кроссплатформенностью, от настольных компьютеров до мобильных устройств. В этой статье разберемся, как работает WebAssembly, чем он привлекает разработчиков и какие проблемы решает. Вы узнаете, почему его активно поддерживают такие компании, как Google, Unity и Unreal Engine, и какие перспективы открывает Wasm для будущего веб-разработки. Подробности под катом!
Как Kubernetes стал стандартом управления инфраструктурой
В мире технологий все быстро меняется, но некоторые инструменты буквально «врастают» в инфраструктуру. Docker упростил работу с контейнерами, но дальше появилась новая задача: как управлять этим огромным количеством контейнеров, которые разрастаются словно настоящие экосистемы? Ответом стал Kubernetes. Сегодня технология де-факто считается стандартом для оркестрации. Компании от стартапов до корпораций уровня Google и Netflix полагаются на него для обеспечения стабильности и масштабируемости. Но как Kubernetes пришел к этому статусу? Что делает его номером один для управления сложной инфраструктурой? В этой статье разберем путь Kubernetes от амбициозного проекта Google до мировой популярности, поговорим о причинах успеха и о том, почему технология продолжает задавать тренды в IT-индустрии.
Насколько RTX 2080 Ti подходит для ML-задач? Изучаем бенчмарки
Когда NVIDIA представила видеокарты семейства GeForce® RTX™ 20 в 2018 году, стало ясно, что новые чипы с архитектурой NVIDIA Turing™ кардинально изменят подход к вычислениям. Благодаря множеству нововведений, новые видеокарты стали значительно производительнее предыдущего поколения. При этом GPU 20 серии поддерживают и работу новых технологий, которые анонсировали с выходом GeForce® RTX™ 30. Разберемся, какие видеокарты будут оптимальным выбором для ML-задач. Под катом — реальные примеры и результаты бенчмарков.
Новые Intel Core Ultra 200, AMD Ryzen 9 9950X3D и другие новинки декабря
Привет, Хабр! В начале января в Лос-Анджелесе прошла выставка CES 2025. Обзор некоторых новинок выставки и другое интересное серверное железо под катом, добро пожаловать!
Кто в лес, кто по дрова: как и зачем типировать техническую команду?
Мы постоянно взаимодействуем с малознакомыми людьми: в общественных местах, на встречах с клиентами и на работе. Как научиться находить общий язык с каждым собеседником, особенно если он — ваш коллега? Выясняем в этой статье. Меня зовут Наташа, я тимлид в Selectel и управляю большой технической командой. Однажды я поняла, что груминги стали занимать очень много рабочего времени. При обсуждении бэклога кому-то в команде нужно было обязательно рассказать, как эта задача повлияет на бизнес в целом и столько пользы принесет. Другие оценивали работу с точки зрения получения личного опыта. Третьи скрупулезно выясняли технические детали разработки. Попытка понять, с чем это связано, привела меня к тестированию команды по DISC — методу, который помогает лучше понимать себя и других. Оказалось, что к любому человеку можно найти подход, если понять стиль его поведения и правильно доносить информацию.
Нейросети vs Stack Overflow: что происходит?
Источник изображения. Stack Overflow, о котором, вероятно, знают на Хабре все, сейчас проигрывает неожиданному конкуренту — нейросетям. Пессимисты даже считают, что может завершиться без малого 20-летняя история проекта. Проблема в том, что все больше разработчиков предпочитают задавать свои вопросы не людям, а искусственному интеллекту. Так быстрее и во многих случаях эффективнее. Давайте разберемся, что там происходит.
Пять элементов Inference-платформы Selectel. Как мы сделали своего Аватара
Когда дело доходит до инференса ML-моделей, на ум приходит стандартный вариант — задеплоить Helm chart с Triton в Kubernetes. А что если добавить магии, как в «Аватаре»? Привет! Я — Антон, DevOps-инженер в команде Data/ML-продуктов Selectel. В статье я продолжу рассказывать о нашем новом продукте — Inference-платформе (для которой все еще доступен бесплатный двухнедельный тест). На этот раз рассмотрим пять новых фичей, которые и отличают ее от стандартного варианта. Прошу под кат — там тест работающих моделей без даунтайма, генерация котят голосом и много другой магии.
Геймификация любви: как соцсети и приложения для знакомств изменили отношения
Давайте начистоту: время от времени приходит мысль, что онлайн-знакомства — это хорошая идея. Вы регистрируетесь в очередном приложении, заполняете данные профиля, подбираете настройки и оплачиваете подписку. А в следующее мгновение начинается игра, в которой сложно победить. Именно игра, потому что онлайн-знакомства — это, простите за тавтологию, не знакомства. Это их геймификация.
Как прокачать бренд IT-компании с помощью уютных фестивалей? Кейс Selectel Day Off
Привет! На связи Дарья, старший ивент-менеджер Selectel. Год назад мы решили провести фестиваль для IT-специалистов. Идея не новая: компании часто проводят подобные мероприятия, поэтому нам было важно от них отстроиться. По исследованию IT-брендов ЭКОПСИ и Хабра за 2023 год главное преимущество Selectel — человекоцентричность. В Day Off мы подсветили эту особенность и сделали акцент на близких компании ценностях: умеренном развитии, спокойном росте и этичном взаимоотношении с коллегами.
Как сократить расходы на инференс LLM? Разберемся на вебинаре
Привет, Хабр! Присоединяйтесь к вебинару 22 августа в 16:00 мск. Особенно ждем ML- и MLOps-инженеров, Data Scientists и NLP-инженеров, CTO и менеджеров ML-проектов. Поделимся опытом команды «Актион», которая сократила расходы на GPU на 60% и увеличила пропускную способность в 36 раз благодаря решению Compressa на инфраструктуре Selectel. Участникам дадим бесплатный двухнедельный тест LLM-платформы Compressa на инфраструктуре Selectel с GPU.Зарегистрироваться →ПрограммаПроблемы внешних API и open-source моделей «из коробки»Способы оптимизации LLM-моделей на своем сервере
