Лабиринты текста как игровая механика, или как неэкранизируемая литература становится источником геймдизайна
Привет! Задумывались ли вы о связи литературы и геймдева? С одной стороны, художественные произведения — надежный источник сценариев. С другой, некоторые произведения трудно экранизировать: они отвергают линейное повествование, отказываются от традиционного сюжета и разрушают границы между автором и читателем. Литературные приемы из «неэкранизируемых» книг — поток сознания, нестабильная структура, множественные нарративы и визуальная типографика — становятся не только эстетическим ориентиром для разработчиков, но и игровыми механиками. В играх возможно заплутать в лабиринте из сносок, прожить сон, составленный из языковых фрагментов, или искать смысл, который все время ускользает. Интерактивные пространства, нелинейные сюжеты и разрушаемые повествования, где игрок не просто зритель, а соавтор — все это можно считать наследием литературного авангарда. Используйте навигацию, если не хотите читать текст полностью: → Как зарождалась экспериментальная литература → Попытки экранизации экспериментальной литературы → Ключевая веха → Заключение Как зарождалась экспериментальная литература Экспериментальная литература начала формироваться на рубеже XX-XXI веков. Это была своеобразная реакция на кризис линейного нарратива и стремление выразить внутренние фрагментированные состояния человека. Под влиянием философии (особенно феноменологии, структурализма и постмодернизма), а также психоанализа авторы стремились выйти за рамки привычного линейного повествования. Французские символисты, Джеймс Джойс, Вирджиния Вулф, Марсель Пруст и другие, искали формы, которые бы отображали мышление, память, сны. В XX веке авангардные группы — от сюрреалистов до литераторов из движения Oulipo — начали воспринимать литературу как игру с формой. Не сюжет, а структура текста, не действие, а восприятие становились центром внимания.
Python, Java, C++ и Go — как появились популярные языки программирования
Привет! Мы уже рассказывали о «вымерших» языках программирования, пришла очередь самых популярных в 2025 году. Языки не придумывают «чтобы было» — для этого всегда есть предпосылки: рассказываем, кто, когда и зачем их создал. А еще делимся интересными фактами, которых вы могли не знать — а теперь будете :)
Huawei и HarmonyOS PC: китайский десктоп с собственной ОС появится уже в этом месяце. Что это будет?
В этом месяце Huawei готовится представить первый в истории настольный компьютер на базе собственной операционной системы HarmonyOS. Премьера, намеченная на 19 мая 2025 года, обещает стать переломным моментом для компании, которая уже шесть лет выстраивает независимую экосистему, способную бросить вызов Windows, macOS и Linux. И это не просто очередной продукт в портфеле Huawei, а значительное снижение зависимости от технологий США. Давайте посмотрим, о чем идет речь.
Цифровое бессмертие: что останется от нас в интернете через 100 лет
Лайк, сообщение, гифка в чате — наши цифровые следы уже сегодня формируют коллективный портрет человечества. Но что из этого увидят потомки через столетие? Представьте, как археолог будущего, вместо глиняных табличек, будет пытаться расшифровать ZIP-архив с мемами 2020-х. Ирония в том, что наши «цифровые пирамиды» — соцсети, облачные хранилища — куда хрупче древних папирусов. Возникает этическая дилемма: кто и как решит, что достойно вечности, и готовы ли мы к тому, что личные переписки станут историческим артефактом. А главное — в чьих руках окажутся ключи от нашего виртуального наследства: семьи, корпораций или государства? В этой статье мы разберем, что будет после нас и, что еще важнее, какие шаги стоит предпринять сегодня, чтобы наши потомки не сочли нас гигантским спам-ботом или не растеряли наши самые ценные воспоминания. Детали под катом.
Как ИИ-контент проклял интернет и почему это закономерно
Сколько сгенерированного ИИ контента вы видите каждый день? Вопрос риторический. Весело создавать изображения или получать быстрый ответ от нейросети на заковыристый вопрос. ИИ будет выдавать все, что кто-то попросит, пусть ответ будет и не очень хорошего качества в большинстве случаев. Зато быстро и иногда бесплатно. Но есть и обратная сторона: низкое качество, недостоверность, дипфейки. Конечно, ИИ лишь выполняет команды людей, но многие уже бьют тревогу о мертвом Хабре интернете, ведь объем нейросетевого контента скоро превысит объем контента от живых людей. В этой статье хотелось бы развить мысль о том, что это закономерно. Несомненно, подавляющее большинство контента, создаваемого ИИ, — просто ужасно. Это ленивый, неинтересный, минимально жизнеспособный мусор, который публикуют контент-фермеры, боты или люди, которым просто нет дела до качества. Но это эволюционный этап детства ИИ и проба использования новых доступных инструментов. Такой сценарий был неизбежен.
«Болезни» Nintendo Switch: самые распространенные проблемы с «железом» популярной консоли
Nintendo уже представила второе поколение своей культовой консоли, а значит, пора подвести итоги — с какими электронными проблемами чаще всего сталкивались владельцы первой версии Nintendo Switch. За годы на рынке у консоли накопился внушительный список типовых поломок, часть из которых стали настоящими «визитными карточками» модели. В этой статье расскажу о самых распространенных неисправностях, связанных с электроникой самой приставки и контроллеров Joy-Con. Будет полезно всем, кто пользуется первой версией Switch или планирует купить её на вторичном рынке — зная об этих нюансах, проще выбрать «живую» консоль и продлить ей жизнь.
Как готовить Triton: рецепты вашей собственной Inference-платформы
Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я DevOps-инженер в команде Data/ML-продуктов Selectel. Если вам нужно запустить небольшой инференс одной ML-модели, можно взять команду бэкендеров, дать им эту модель, они обернут ее в эндпоинт — и готово. Достаточно короткого скрипта из нескольких строк на Python. Но что если нужно запускать несколько моделей, оптимизировать выполнение, работать с ансамблем моделей, задействовать CPU и GPU одновременно и т. д.? Все эти проблемы решает NVIDIA Triton Inference Server. Правда, он добавляет одну новую: разобраться с ним и его документацией — тот еще квест. В статье посмотрим, насколько сложной задачей может оказаться создание собственного инференса и какие аспекты нужно учитывать. Научимся запускать различные форматы моделей, посмотрим на основные фичи Inference-платформы Selectel, запустим несколько популярных LLM и моделей, а также познакомимся со способами оптимизации конфигурации и проектирования интерфейса для модели.
Google Firebase Studio – облачная AI-платформа для разработки приложений
Представьте, что вы можете разработать и задеплоить полностью работающее приложение, просто описав его словами. Google задает новый тренд в разработке программного обеспечения, представив Firebase Studio — платформу с интегрированным ИИ-ассистентом Gemini, способным автоматизировать значительную часть задач. В этой статье мы разберемся, почему некоторые сми называют Firebase Studio «убийцей Cursor», и покажем, как можно воплощать идеи в функциональные приложения буквально за несколько минут. Подробности под катом.
Что вендоры выпустили в марте? Новинки от NVIDIA, Supermicro и не только
Вопреки весеннему обострению, вендоры в марте оказались более спокойными и не выпускали прорывных новинок. Хотя среди них все же есть «железки», за развитием которых стоит наблюдать. Среди интересных новинок — и новый серверный ускоритель от NVIDIA, и решения, отличные от классических GPU. Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. В этом дайджесте собрал самые стоящие «железки», которые выпустили вендоры в марте. Подробности под катом!
Головоломка, кофе и охапка книг, или как я искал истоки термина «Deep Learning». Часть 2
Привет! Некоторое время назад я начал искать истоки термина «Deep Learning». Тогда я изучал только зарубежные источники и обещал вернуться позже с обзором советской и российской литературы. Что ж, откладывать это больше нельзя. Посмотрим, на кого будут ссылаться отечественные авторы в том, что касается истории развития глубокого обучения. Без долгого вступления — берем в руку пальцы Ctrl/Cmd+F и начинаем раскопки!
