Разобучаем языковые модели: как заставить ИИ забыть только определенные знания
Привет, Хабр! Сегодня я расскажу о новом подходе в области «разобучения» (unlearning) больших языковых моделей – методе ReLearn
Стартап ИИ-рекрутинга Mercor привлек первые $100 млн и получил оценку в $2 млрд
Стартап Mercor по подбору персонала с использованием ИИ, который основали три 21-летних разработчика, привлек $100 млн инвестиций в раунде серии B, сообщает Tech Crunch.
Введение в многокритериальную оптимизацию, или как потерять чуть меньше денег на крипте
Лежит на струнах пыльРжавеет под окномРазбитый телевизорТы сгладил все углыИ жизнь твоя сплошнойПроклятый компромиссНи вверх ни внизТак поёт группа Би-2 в песне "Компромисс" и с ними трудно не согласиться. Наша жизнь действительно состоит из сплошных проклятых компромиссов между несколькими решениями. Мы пытаемся найти максимально дешёвую, но качественную электронику, ищем экономичный, но быстрый автомобиль и красивого, но надёжного партнёра для отношений.Каждая из этих повседневных задач заключается в поиске оптимума нескольких конфликтующих между собой функций. Это называется
Большой обзор больших языковых моделей
Большая языковая модель — что это такое?LLM (Large Language Model, большая языковая модель) — это тип модели машинного обучения (или тип модели глубокого обучения), основанный на больших объёмах данных, который может выполнять любые задачи по обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP).Более простыми словами это нейронная сеть с крайне большим количеством изменяемых параметров, которая позволяет решать задачи по обработке и генерации текста. Чаще всего реализована в виде диалогового агента, с которым можно общаться в разговорной форме.NLP
Проверка на сгенерированный контент — опасность для академической сферы
В чем проблема?Я думаю, что всем уже очевидно, что развитие технологий в области генерации текста существенно повлияло на образовательный процесс. Не секрет, что большинство студентов активно используют LLM для создания письменных работ. По итогам опроса в мае 2024 года более половины студентов признались в использовании ИИ при подготовке дипломных работ. По моим личным ощущениям как практикующего преподавателя, процент может быть существенно выше, ближе к 100.
Новая модель AI от Microsoft «Muse» способна генерировать игровой процесс
Microsoft Research и Xbox Game Studios разработали модель искусственного интеллекта, которая может понимать и воссоздавать игровой процесс, потенциально перенося старые игры на современные платформы.Их система, названная Muse, использует то, что они называют «World and Human Action Model (WHAM)» для обработки и генерации игрового контента. Согласно статье, исследовательская группа обучила Muse, используя 500 000 анонимных игровых сессий из многопользовательской боевой игры Bleeding Edge.
Google удаляет Gemini из основного поискового приложения на iOS
Google удаляет своего ИИ-помощника Gemini из основного приложения Google для устройств iOS. Этот шаг призван побудить пользователей вместо этого загрузить отдельное приложение Gemini, что позволит Google напрямую конкурировать с другими чат-ботами, ориентированными на потребителей, такими как ChatGPT, Claude или Perplexity. Однако это изменение может привести к сокращению охвата Gemini, поскольку приложением Google уже пользуются миллионы людей, и многие из них недостаточно мотивированы для загрузки других новых мобильных приложений.
Онлайн-курсы программирования игр: рейтинг лучших
Онлайн-курсы программирования игр – полезное занятие, особенно при условии, что ребенок увлекается компьютером и часами проводит время, скажем, в Майнкрафте или Роблоксе. Именно уроки написания кода, которые предполагают обучение разработке игр, способны направить не всегда желательное увлечение в положительное русло.
Нет, ваша генеративная модель меня не заменит
ВведениеЗа последние три недели я устранил пару проблем с производительностью, что потенциально сэкономило компании несколько сотен тысяч долларов (я подрядчик, поэтому, к сожалению, не получаю никаких премий).
OpenEvidence привлекает $75 миллионов для расширения использования ИИ в медицине
OpenEvidence, помощник врачей на базе искусственного интеллекта, получил 75 миллионов долларов нового финансирования от Sequoia Capital, в результате чего его общая стоимость превысила 1 миллиард долларов. Стартап из Кембриджа, штат Массачусетс, основанный Дэниелом Надлером, стремится помочь врачам принимать более обоснованные решения, предлагая мгновенный доступ к проверенным медицинским знаниям.
