Claude Code: практический гайд по настройке, автоматизации и работе с контекстом
Команда AI for Devs подготовила перевод подробного гайда по Claude Code — от skills и хуков до MCP, субагентов и плагинов. Автор делится реальным сетапом после месяцев ежедневной работы и показывает, как выжать максимум из Claude Code, не убив контекст и производительность.Вот мой полный сетап после 10 месяцев ежедневного использования: навыки, хуки, сабагенты, MCP, плагины — и то, что действительно работает. Я активно пользуюсь Claude Code с момента экспериментального запуска в феврале и выиграл хакатон Anthropic x Forum Ventures с проектом Zenith, полностью используя Claude Code.Skills и команды
Почему OpenAI на пути к банкротству?
Для Альтмана игра почти оконченаФото: Lucas K, Unsplash
Моя RAG-система: как я за 8 дней собрал RAG для своего сайта визитки
За 8 дней частичной занятости я собрал RAG-систему на NestJS + PostgreSQL (pgvector), которая обрабатывает ~11 000 чанков документов. Первая версия отвечала около 4 минут, после оптимизации - 40–60 секунд. Главный вывод: RAG - это не «векторный поиск + LLM», а в первую очередь подготовка данных, фильтрация контекста и аккуратная работа с промптами.Зачем я это делалГлавной целью проекта было создать RAG-систему, которая могла бы отвечать на вопросы на основе моих знаний и опыта, это позволило понять реальную работу с большим количеством документов.RAG-система была интегрирована с моим сайтом-визиткой
Tom’s Hardware: Zotac подняла розничные цены на видеокарты
Покупатель рассказал порталу Tom’s Hardware, что китайский производитель комплектующих Zotac отменил заказ на видеокарту перед повышением цен. Несколько пользователей Reddit указали, что накануне стоимость видеокарт компании выросла на сотни долларов. По словам одного из них, Nvidia GeForce RTX 5090 подорожала минимум на $500. Другой заявил, что Zotac повысила рекомендованные розничные цены на $200 и более.
Базовый минимум. Часть 2: промпт-инжиниринг
Дисклеймер: данная лекция подготовлена в первую очередь для непрофильных студентов магистратуры и аспирантуры, которые используют ИИ в учебной, исследовательской и профессиональной деятельности. Материал носит вводный характер и содержит намеренные упрощения. В то же время лекция может быть полезна и более широкой аудитории пользователей ИИ. Буду признателен за замечания и предложения по улучшению.Серия «Базовый минимум» (4 части): Базовый минимум. Часть 1: большие языковые модели;Базовый минимум. Часть 2: промпт-инжиниринг (вы здесь);
Рентген может не отличить опасное от безобидного: как работает досмотр багажа и зачем там ИИ
Пролог: В котором ваш багаж исчезаетЧемодан медленно уезжает за резиновую шторку и на некоторое время перестаёт быть вашим.Где-то по ту сторону экрана его уже не воспринимают как багаж. Необычное цветное изображение, на которое нужно быстро взглянуть и понять: всё ли тут в порядке.Холодная металлическая коробка равнодушна к содержанию багажа. Она фиксирует только взаимодействие материи с рентгеновскими лучами. Оператор на экране наблюдает совсем не фотографию вашего чемодана. Это визуализация измерений: числа и сигналы, переведённые в форму и цвет, с которой человеку удобно работать.
