BrainTools - Методики для развития мозга - страница 137

Карта компетенций аналитика: собрала очередную версию и поняла, что оцениваю одно умение дважды

Привет! Меня зовут Ксения Ельцова, я Head of AI & Analytics в диджитал‑агентстве Атвинта.

продолжить чтение

Титановые белила, Геринг и ядерные испытания: как физика ловит подделки картин

Я создал сайт, в котором указаны удивительные факты о разных произведениях искусства. artatlas.site. Сайт идеально подходит для того, чтобы втянуть человека со стороны в мир искусства.Вот одна из удивительных историй человека, который был не признан, но хотел доказать всему миру, что он чего-то стоит. Движимый больше обидой он создавал и продавал поддельные картины. Таким образом и разбогател. Никто не верил, что он сам смог создать такие качественные подделки, но он доказал всему миру и превратился в народного героя.ЧтоФактКто

продолжить чтение

Как Google научил крошечную модель понимать текст, картинки, видео и звук: разбираем EmbeddingGemma 2

продолжить чтение

Odyssey-3: мировая модель, которая учит роботов физике по видео

Попробуйте объяснить ребёнку, почему кружка, столкнутая со стола, разбивается. Вы вряд ли начнёте с закона всемирного тяготения. Ребёнок просто увидит сотни падающих предметов, и в его голове сам собой сложился образ: вещи падают, твёрдое о твёрдое бьётся, жидкость растекается. Физику он «впитал» из наблюдений, а не из учебника.

продолжить чтение

Нейросеть по рецепту: вычисляем веса вместо хранения матриц

Хочу рассказать об интересном подходе к построению ML-моделей. Как известно, практически любая нейросеть - это, грубо говоря, некая архитектура + некий набор весов. Веса здесь, опять же если говорить грубо, циферки в матрице. Очень много циферок в очень большой матрице. Обычно соблюдается правило, что чем сложнее и “умнее” модель, тем больший размер имеют ее “матрицы с циферками”. Особенно в этом плане выделяются LLM: у Kimi-K3, например, 2,8 триллиона параметров. Обычно, чтобы использовать модель, нужноа) иметь ее веса на диске, откуда их будешь грузить

продолжить чтение

Kubernetes как ядро Linux, часть 1: собираем тулкит для создания дистрибутивов K8s и универсальный пакетный менеджер

Этот цикл статей стал результатом попытки посмотреть на Kubernetes как на ядро Linux: что, если K8s будет аналогом Linux Kernel и инженеры начнут работать не с ванильным Kubernetes, а с готовыми дистрибутивами, не отвлекаясь на настройку и подгонку компонентов. Именно вокруг этой мысли и возникли эти материалы.

продолжить чтение

Как Google Play сделал публикацию бесплатного приложения настоящим испытанием

Привет, Хабр!Если вы читали мои прошлые статьи, то знаете Гига Писаря: зажимаешь кнопку, говоришь, отпускаешь, и текст появляется там, где стоит курсор. Речь распознаёт модель GigaAM от Сбера прямо на телефоне, без интернета и без облака.До сих пор Android-версию можно было поставить только файлом с сайта. Работает, но неудобно: телефон пугает «неизвестным приложением», а для специальных возможностей приходится лезть в «ограниченные настройки».Поэтому я решил выложить Писарь в Google Play, но там есть нюанс и мне потребуется ваша помощьТребуются Google тестеры

продолжить чтение

Do LLMs Feel Pain? A Close Reading of a Viral Preprint

Another wave has swept through Telegram channels. Scientists have found a pain vector in LLMs. AI can suffer. How artificial is artificial intelligence? Should we establish ethical rules for how we treat AI?This article is an analysis of what the scientists actually wrote and what conclusions follow from it.What the Study Is AboutWhen the first commentators, having read the press release, journalists’ retellings, and AI summaries of the paper, began writing that long-held suspicions that LLMs have an inner life had finally been confirmed, I was, frankly, skeptical and even indifferent. Many similar papers with loud headlines and breakthrough press releases contained interpretive errors, problematic prompts, implicit influence on LLM responses, and so on.

продолжить чтение

Хотел выбрать булочную по отзывам, а написал анализатор аномалий с embeddings и графами

Недавно переехал. После каждого переезда я делаю одно и то же: открываю Яндекс Карты и смотрю, какие магазины рядом, где поесть и куда стоит зайти.Рейтинг заведения сам по себе мне мало что говорит. У большинства мест, которые мне попадаются, он выше четырёх. Поэтому я читаю сами отзывы: ставлю фильтр «сначала отрицательные», и картина иногда меняется сильно. В общей ленте всё выглядит отлично, а в негативных отзывах появляются подробности, которых по звёздам не заметишь.Листая карты в очередной раз, наткнулся на отзыв на булочную. Он начинался так:да вот хороший вариант ответа

продолжить чтение

Palantir — компания, которую никто не может объяснить

Представим крупную организацию: аэропорт, глобального автопроизводителя, большую больницу или даже национальную армию. В каждой из них есть огромный объём критически важной информации, которую необходимо организовать. Чем крупнее организация, тем сильнее данные разбросаны по десяткам отдельных систем и подразделений, которые почти не взаимодействуют друг с другом. А если и взаимодействуют - то редко эффективно.

продолжить чтение