Как экономить токены AI‑агентов при работе с кодовой базой: 5 универсальных паттернов
AI‑агенты всё глубже входят в обычный процесс разработки. Они уже не только генерируют отдельные функции, но и исследуют существующие проекты, ищут нужные файлы, анализируют архитектуру, запускают тесты и проверяют результат. Причём это касается практически любой разработки.И здесь на достаточно большой кодовой базе быстро появляется проблема: расход токенов начинает расти гораздо быстрее, чем объём написанного кода.
155 000 вакансий: полный анализ IT‑рынка России. Как описание вакансии влияет на зарплату
Привет, Хабр! (И тебе, IT‑шник, который хочет разобраться, что в 2026 вообще здесь происходит? Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет).Каждая вакансия — это маленькое письмо от работодателя. В нём есть «дружная семья», «стрессоустойчивость», «опыт от 3 лет», ДМС, печеньки и иногда даже зарплата. Мы читаем такие письма каждый день, листаем, вздыхаем и жмём «Откликнуться». А что, если прочитать их все сразу, и тысячами…, сконвертировать стоимость каждой фразы в рубль? Сколько работодатель готов платить, если он пишет, что мы «дружная семья»
В октябре будет разорвана связь человечества с движением Земли
13–15 октября 2026 года близ Парижа, в Версальском дворце конгрессов должно произойти историческое для человечества событие — в ходе Генеральной конференции Международного бюро мер и весов (BIPM) пройдет голосование, которое призвано наконец поставить жирную точку в давней истории поиска единого для нашей цивилизации эталона времени.История началась еще в XX‑ом веке, в 1956 году, когда ученые публично признали, что земные сутки не являются чем‑то абсолютным, точным, как нам всегда представлялось.
Можно ли научить маленькую LLM учиться без роста весов? Продолжение: почему повторное обучение упёрлось в потолок
В прошлой статье были только опыты. Теперь давайте расскажу подробнее: это шаги к новой архитектуре — LANN-4 и что это такое?Если короткоВ первой статье я показал несколько опытов с небольшой моделью (её размер влезает в обычную домашнюю видеокарту) вокруг одного вопроса: может ли такая модель становиться умнее со временем — не раздуваясь до огромных размеров, а за счёт памяти, аккуратного дообучения и проверки ответов. Но я тогда не сказал, ради чего всё это и что это вообще часть чего-то большего.
Дешёвый прогноз, дорогая проверка: кто платит за страх перед ИИ
Небольшой дисклеймер: ниже моя статья=ответ на недавний разбор "цены кода" ( https://habr.com/ru/articles/1091806/ ). Чтобы, как говорится, не изобретать велосипед, я в первой части кратко опираюсь на те же четыре источника, что и автор, и пересказываю по его тексту, кроме METR и Replit, которые сверил с первоисточниками. Дальше отталкиваюсь от них: переношу механизм "создать дёшево, проверить дорого" уже на прогнозы об ИИ и показываю изнутри, как дорогая проверка выглядит в моих проектах и на моих серверах.
Мудборд с нуля: коллаж, нейросеть, ручная доводка
КонцептМудборд — то, что имеет дословный перевод как «доска настроения», — имеет некоторые проблемы с точки зрения собственной реализации, поскольку картинки, используемые в композиции, должны подходить по духу: причём как визуально, так и логически. Если целью является передача настроения, то необходимо внедрение и визуального стиля (создание единой цветовой концепции), и разработанная логическая составляющая, на поверхности которой она будет находиться.
