AI для умного дома: что уже работает сегодня (часть 1)
В статье — не просто список инструментов, а как они сочетаются, какие подводные камни ждут при развёртывании, какие цифры можно ожидать по производительности и как обойти ограничения Llama 8B без облачных кредитов.1. Ollama — локальные LLMOllama запускает большие языковые модели на вашем сервере. Без облака, без API-ключей.Зачем в умном доме: понимание естественного языка. «Включи свет в гостиной» → модель извлекает намерение и сущность, можно передать в HA.Ресурсы:
Человек после цифровой эпохи (Часть 2)
Продолжая размышления предыдущей статьи (https://habr.com/ru/articles/1018946/), в которой концепция предполагает, что человек останется важным элементом будущего цифрового мира — неким «нейроном» в супермозге, питающим метасеть. Основа данного предположения то что Homo sapiens сохранится как смыслообразующая единица. Но все же у меня вызывает сомнения поистрепавшаяся мантра «Мы освободим человека от рутины для творчества» - многие ли из рода человеческого способны к мукам творчества? И если их освободить от труда и обеспечить необходимым - способны ли sapiens отказаться от гедонизма?
Топ локальных нейросетей 2026: полный суверенитет без интернета
Я долгое время была в отношениях с облачными нейросетями. Это было удобно, даже комфортно. Открыла браузер, написала промпт и через пару секунд получила ответ. Но в последнее время отношения начали давать трещину.
Шиворот на выворот или моя история Хабр
Уважаемый и дорогой моему сердцу читатель!Чтож ... расклад дам, как есть. Манило меня в сторону "Manus" (интересная вещица), но решил раскрыть в формате "отсебятина" всю историю моего прихода на Хабр. Не буду вдаваться сильно в подробности, но представлю некоторую инфографику и упомяну людей - сопричастных к этой истории. Я по образованию геолог - закончил кафедру геологии месторождений нефти и газа, см. картинку ниже фрагмент нашей кафедры.
Десятилетняя вражда, формирующая будущее ИИ
Личные обиды и борьба за власть между руководителями OpenAI и Anthropic определяют, как именно мир знакомится с этой технологией
Как распознавать контент, созданный нейросетями (рекомендации для репортеров)
Надоел повсеместный нейрослоп? Мне тоже. Настолько, что даже захотелось поделиться с вами этой статьёй Хенка ван Эса с его рекомендациями журналистам - как можно вычислить картинки, сгенерированные нейросетями. Надеюсь, вам будет также интересно и полезно, как мне и моим друзьям и коллегам. Но меньше слов - больше Хенка ван Эса! В наши дни соотношение полезного сигнала и шума в информационном пространстве приближается к единице. Иными словами, дезинформации почти столько же, сколько реальных фактов — и отличить одно от другого становится
