BrainTools - Методики для развития мозга - страница 1689

История электронного микроскопа

За промежуток чуть более века электронный микроскоп превратился из инструмента, едва способного различать вирусные частицы, в устройство, способное фиксировать детали строения атомов

продолжить чтение

Известные люди из мира IT призвали запретить разработку сверх-ИИ, пока не будет доказана его безопасность

продолжить чтение

Исследование Nature показало, что медицинские ИИ-системы потеряли осторожность

Новое исследование Nature показало, что современные медицинские ИИ стали заметно точнее, но почти полностью утратили привычку предупреждать пользователей о своих ограничениях. Если в 2022 году примерно каждый четвёртый ответ сопровождался фразами вроде «я не врач» или «проконсультируйтесь со специалистом», то к 2025 году такие дисклеймеры встречаются менее чем в одном проценте случаев.

продолжить чтение

Книга: «Потоковые базы данных»

Привет, Хаброжители!

продолжить чтение

Диалектика общественного развития: откуда и куда мы идем?

продолжить чтение

  • Оставлено в 

Илон Маск запустил Грокипедию

Илон Маск запустил собственную энциклопедию под названием Грокипедия

продолжить чтение

Один подрядчик — сто проблем: как защитить бизнес от утечек и взломов при работе с партнерами

продолжить чтение

Китайцы снова сделали это: MiniMax-M2 — новая SOTA в опенсорсе для кодинга

Внезапно, но факт: свежая MiniMax-M2 от китайской команды MiniMaxAI догнала Grok 4 Fast и Gemini 2.5 Pro. MoE-модель с всего 10B активных параметров обошла многих топ-игроков — от Claude до Gemini и GLM.

продолжить чтение

Стилизация, часть 1: почему игры стали однообразными

Среди заядлых игроков все чаще встречается такое страшное явление как «игровая импотенция». Вероятно, вам знакомо это чувство — в библиотеке Steam 800 игр, а играть не во что... Кажется, будто все игры сделаны по одному шаблону. 

продолжить чтение

Магнитные материалы под прицелом искусственного интеллекта

Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств. Ключевым элементом нового подхода стало использование так называемых «магнитных сил» при обучении моделей межатомных взаимодействий. Результаты исследования открывают путь к ускоренному дизайну и изучению материалов для электроники нового поколения, медицины и сенсоров. Статья опубликована

продолжить чтение