Как математика стала такой абстрактной?
Сегодня математика считается крайне абстрактной наукой. На форумах наподобие Stack Exchange опытные математики насмехаются над новичками, просящими понятных объяснений эзотерических математических концепций, а постоянные попытки привязать основы математики к реальности стали визитной карточкой онлайн-сумасшедших.
Топ-13 бесплатных нейросетей для генерации презентаций в 2026 году
Март не так часто балует нас громкими новинками, как хотелось бы, но индустрия не стоит на месте. В прошлой статье я рассказывал о ИИ-инструментах/агентах/сервисах для программистов, и в процессе размышлений у меня родилась идея для нового материала.В своих сравнительных статьях о топовых LLM я обычно делаю упор на рутинные задачи: генерацию текста, программирование и математику. Но спектр таких задач гораздо шире. Именно эта мысль привела меня к теме сегодняшней статьи.
Open-source персистентная память для LLM
Последние полгода я занимаюсь задачей, которая поначалу казалась тривиальной: научить LLM помнить, с кем она разговаривает.Задача звучит просто. На практике — нет.Если вы строили чат-бот или AI-агента, вы знаете ощущение: пользователь написал, что он вегетарианец, а через три сообщения модель предлагает ему стейк-хаус. Или пациент сообщил об аллергии на пенициллин, а ассистент через час забыл и порекомендовал амоксициллин. В рамках одного контекстного окна всё работает. Но стоит начать новую сессию — чистый лист, модель не помнит ничего.Написал NGT Memory
Больше никаких пауз: как стартаперы научили ИИ-агентов говорить быстрее людей и делать 1 млн звонков в месяц
Всем привет! Это Денис Сметнев. Последние несколько лет плотно общаюсь с разными стартапами — от EDtech до SaaS-проектов, которые работают в России и за границей. Один из таких — проект Дани Щербакова, который с командой делает ИИ-роботов. Эти роботы делают звонки для бизнеса. Честно, когда я впервые услышал записи разговоров этих ИИ-агентов, у меня было только одно чувство: «Нифига себе». Потому что я обычно скидываю трубку, если понимаю, что со мной разговаривает тупой робот, а здесь все иначе. В этой статье расскажу, как устроены эти разговоры и как ИИ-агент делает миллион звонков в месяц.
В России представили первую открытую методологию тестирования RAG‑систем
Исследователи из Сбера (команда SberAI), МТС Web Services (MWS AI) и ведущих российских и международных вузов разработали первую открытую динамическую методологию тестирования русскоязычных систем генеративного ИИ с поиском (RAG). Работу приняли на EACL 2026 — одну из крупнейших конференций по компьютерной лингвистике, которая проходит с 24 по 29 марта 2026 года в Рабате (Марокко), рассказали Хабру в МТС.
Стадии принятия ИИ в разработке: почему команда саботирует его внедрение и что с этим делать
Сейчас в IT забавная ситуация. Одни компании отчитываются о кратном ускорении с ИИ и экономии миллионов рублей. Другие потратили бюджет на лицензии, обучение и евангелизм — и получили команду, которая тихо ненавидит Copilot и пишет код руками, как в 2019-м. Разница между первыми и вторыми не в технологии. Технология одна и та же. Разница — в людях и в том, как с их сопротивлением работают. Или не работают.
Шесть рекомендаций для тех, кто переходит в QA в 2026
Краткая предыстория: как я вкатился в QA после завода с дипломом металлургаПо образованию я металлург. Закончил учебное заведение в 2019 году, а в 2021 уже получил работу в ИТ. Во время учебы я не мечтал о том, чтобы «поскорее получить диплом металлурга и устроиться тестировщиком», а хотел приносить пользу, работать на благо индустрии и расти по карьерной лестнице именно в профессии. Но всё вышло иначе.Не считая того, что поиск работы после университета заканчивается тем, что тебе нужен опыт работы, чтобы получить работу, тяжело удержать желание удерживаться на работе, которую ты каким-то чудом смог получить:
