Как мы запускали NVME over RDMA под Alt Virtualization p11 с Huawei Dorado 5000V6. Уроки импортозамещения
Pr.S. Поскольку пришлось начать с конца, то постскриптум тоже будет в самом начале, и он будет называться, например, pre‑scriptum.Вообще‑то, эта статья планировалась последней в цикле технических статей, в которой по шагам планировалось изложить технические заметки о внедрении нами NVMEoF через ROCEv2.Но потом подумалось, а ведь сам процесс, как это всё организовалось, происходило, и все пережитые эмоции, интереснее, чем чисто техническое изложение.
Исследователи представили DrivingBench — бенчмарк, в котором популярные LLM управляют настоящей Toyota Corolla
Исследователи из Axiom Math запустили бенчмарк DrivingBench, в котором дали современным языковым моделям управлять настоящей Toyota Corolla 2022 года выпуска. Нейросеть получала изображение с камер и телеметрию автомобиля, а затем самостоятельно управляла рулём, педалями газа и тормоза. Полностью пройти тестовую трассу смогла только GPT-6 Astra.
netes за netes’ом: Kyvernetria, Mansplainetes и Misogynetes готовы уничтожать ваш прод уже сейчас
Я считаю, что у каждого человека должен быть свой кубернетес, и твёрдо и непоколебимо иду к этой цели. Уже есть кубернетес для татар и кубернетес для любителей эксельки. А сегодня я представляю три новых Кубернетеса, и каждый со своим характером и особенностями.Ну а что вы мне сделаете, у меня сотка кармы на Хабре и две подписки max в клоде, так что придётся ещё какое-то время меня тут потерпеть.
А что, если бы Kubernetes был человеком: Kyvernetria, Mansplainetes и Misogynetes
Я считаю, что у каждого человека должен быть свой кубернетес, и твёрдо и непоколебимо иду к этой цели. Уже есть кубернетес для татар и кубернетес для любителей эксельки. А сегодня я представляю три новых Кубернетеса, и каждый со своим характером и особенностями.Ну а что вы мне сделаете, у меня сотка кармы на Хабре и две подписки max в клоде, так что придётся ещё какое-то время меня тут потерпеть.
Имаго‑кодинг
Если вайб‑кодинг это гусеница, а харнесс это куколка, то что дальше? Я называю следующую стадию имаго‑кодингом (имаго: взрослая бабочка).Гусеница жадно жует все подряд: даешь промпт, опционально указываешь скилл, получаешь код и надеешься, что результат окажется тем, что тебе нужно. Куколка строит вокруг модели каркас из инструментов, тестов и циклов проверки, и полученный харнесс превращает модель в агента. А бабочка это модель, которая уже сама стала частью проекта: знает его данные, его конвенции и документацию и использует те же привычки в разработке.
TAPe+ML v3 на arXiv: превосходим SOTA в классификации, детекции и сегментации при <100 тыс. параметров
Мы опубликовали на arXiv статью TAPe+ML: A Compact Structured Representation for Multi‑Task Computer Vision. В ней собраны результаты TAPe+ML v3 на задачах классификации, object detection, instance segmentation, индексации и поиска сцен в видео, а также в промышленном OOD‑пилоте.Статья на arXiv: TAPe+ML: A Compact Structured Representation for Multi‑Task Computer VisionЕсли вы впервые читаете о TAPe, можно начать с наших предыдущих материалов:TAPe + ML: универсальная архитектура компьютерного зренияTAPe‑дневник: эксперименты с детекцией на COCO
Jev: модель, которая ничего не пишет
Если вы много слышали про Jev, но так и не разобрались до конца в чем состоит его идея, то мы с командой решили собрать все воедино и рассказать что это за загадочно дешевая модель, которая выдает бесплатно токены ответа. Начнем Мы привыкли, что нейросеть должна что‑то генерировать. ChatGPT пишет ответ, Claude Code — пишет код, Gemini может редактировать таблицы и презентации. Даже если от модели требуется всего лишь определить, спам перед ней или нет, внутри все равно запускается большая языковая модель, которая последовательно генерирует токены, а взаимодействие с ней происходит в формате чата.
Как мы дописываем оборванные ответы языковой модели и почему склейка оказалась сложнее, чем кажется
Мы делаем русскоязычный сервис с несколькими языковыми моделями в одном чате. Однажды партнёр прислал скриншот: модель начала отвечать списком из ста пунктов и оборвалась на середине слова. В админке лежал тот же обрывок. Ни ошибки, ни предупреждения.Почему ответ обрывается. У каждого запроса есть потолок max_tokens. У нас он был 1200 токенов. На английском это около 900 слов, а на русском кириллица съедает больше токенов, и 1200 токенов оказались примерно полутора тысячами знаков. Длинный список просто не помещался. Модель при этом возвращает finish_reason: "length" (у некоторых поставщиков max_tokens
Рынок вычислений в России, Казахстане и Беларуси
Часть 2 из 2 · Хабр · Холодный анализ · Часть 1: «Карточный домик из GPU: архитектура neocloud-пузыря»У них всего с избытком: денег, площадок, обещанных гигаватт. У нас всего не хватает: мощностей, чипов, компетенций. Пузырь — не наш, но его цены и его дефициты мы импортируем.В первой части
Как мы научили LLMCOD собирать базу знаний не только из HTML, но и из SPA и открытых API
Обычно задача «создать базу знаний из сайта» звучит просто: взять HTML, извлечь текст, разбить его на фрагменты, построить embeddings и отправить всё в RAG.На современных сайтах этот подход всё чаще перестаёт работать.Главная причина — сайт может практически не содержать данных в исходном HTML. Пользователь открывает страницу, браузер загружает JavaScript, JavaScript обращается к API, а уже API возвращает услуги, товары, объекты, статьи, цены и другие данные.Именно с такой проблемой мы столкнулись при разработке новой возможности в LLMCOD.
