First Principles расчёт realtime видеогенерации
Сколько FLOPS нужно для генерации одной секунды видео в реальном времени? Можно ли достичь этого на одном GPU? А на телефоне? В этой статье я разбираю задачу realtime видеогенерации «от первых принципов» — начинаю с конкретной архитектуры (Wan2.1-14B), считаю FLOPS по каждому слою, калибрую по реальным замерам и последовательно применяю оптимизации: от FlashAttention и step distillation до квантизации и новых GPU. Спойлер: на серверах realtime уже почти здесь, а вот с мобилками всё сложнее.Глава 1: Baseline — считаем от Wan2.1-14BДля расчётов нам нужна конкретная архитектура, которую можно разложить на числа. Берём Wan2.1-14B
Вас заменит ИИ? Нет. И вот одна причина, которую не получится обойти
После «апокалипсиса SaaS
Эволюция сверхлюдей началась: «Улучшенные игры» превращают спортсменов в «универсальных солдат» биокорпораций
«Фильм “Универсальный солдат” когда-то пугал нас образами бойцов, чьи тела превращены в идеальные машины с помощью химии и электроники. В 2026 году Лас-Вегас делает это реальностью на беговых дорожках. “Улучшенные игры” Питера Тиля — это больше не кино, это начало новой эпохи спорта, где атлет официально становится “собственностью” лаборатории». — Из обсуждения на Reddit (r/Biohackers, март 2026)
Искусственный интеллект и функции нейронов в мозге. Как связи определяют природу наших клеток
В статьях про мозг часто провожу аналогии между нейронами и линиями электропередач. Но, представьте себе такую картину. Вы у себя дома. И видите два одинаковых провода. Один в теории ведет к дверному звонку, а другой – к лампочке. Чтобы понять, какой куда, нужно вручную перебрать провод и дойти до конечной точки. Но теперь искусственный интеллект с одного «взгляда» определяет функции проводов.
Прогноз волатильности в 3 строки кода без знания ML
Привет, друзья! Меня зовут Денис, я алгоритмический трейдер и разработчик.Когда я пришёл в алготрейдинг, мне очень хотелось быстро применить машинное обучение. Но для этого нужно было разбираться в ML и Data Science, а я только начинал. Сейчас я уже разбираюсь, но знаю, что далеко не все трейдеры готовы тратить на это месяцы.Специально для тех, кто хочет попробовать ML для прогноза волатильности без глубоких знаний, я сделал библиотеку dquant.Теперь можно обучить модель, вообще не разбираясь в feature engineering, сплитах и гиперпараметрах. Нужны лишь знания python и уметь достать сырые данные (open, close, high, low, volume).
Когда вычисления станут бесконечными: разбор интервью Илона Маска от 5.02.26
Преамбула. Человек в очередиВ 1937 году дальнобойщик Малком МакЛин простоял несколько часов на причале в Нью-Джерси — ждал, пока грузчики вручную перекладывают тысячи ящиков с его грузовика на борт корабля. Разгрузка шла медленно: каждая единица груза — отдельная операция, каждая перевалка — потерянные дни. (OpenSIUC)
Ночные деплои и циркадные ритмы: чем платит организм за выходы на ночные дежурства
Типичный DevOps-инженер по версии ИИ.
«Яндекс» запустил обучающий режим в «Алисе AI» для решения математических задач
Компания «Яндекс» начала тестировать новый режим обучения в «Алисе AI». При вводе математических задач в «Поиске» нейросеть помогает пользователям в них разобраться. «Алиса AI» задаёт наводящие вопросы и по шагам объясняет принцип выполнения задания. Об этом информационной службе Хабра сообщили в пресс‑службе «Яндекса».
Рецепт как PM прокачать техничку c помощью ИИ и перестать стыдиться перед разработчиками
ПредисловиеСкрытый текст
«Сбер» выделил 93 млн рублей на стипендии для 472 молодых учёных и студентов в 2025-2026 учебном году
Благотворительный фонд «Вклад в будущее» подвёл итоги второго сезона стипендиальной программы в области математики и IT. Программа реализуется при поддержке «Сбера». В 2025/2026 учебном году 472 студента и аспиранта из 13 университетов страны получат ежемесячные выплаты. Студенты будут получать по 30 тысяч рублей, аспиранты — по 100 тысяч рублей. Общий объём поддержки составил 93 млн рублей.
