BrainTools - Методики для развития мозга - страница 213

Мы ждали Терминатора, а получили Алису на ножках. Что внутри китайских роботов

Типичный ролик из недалёкого будущего: Гуманоид уверенно шагает рядом с полицейскими. Робособака обследует территорию. Робот-официант объезжает посетителя с таким выражением «лица», что чаевых сегодня не будет.Хочется верить, что внутри каждого сидит единый искусственный разум: видит мир, понимает происходящее, принимает решения и управляет телом. Но это не совсем так.Например, внутри AgiBot X2 Ultra работают три самостоятельных компьютера

продолжить чтение

ИИ становится рабочим инструментом 1С: что покажут на TECH EVENT

ИИ в 1С уже не ограничивается генерацией кода и экспериментами с чат-ботами. Его подключают к тестированию, мониторингу, интеграциям, корпоративным данным и внутренним бизнес-процессам. Вокруг него появляются новые подходы к разработке, документации и работе команд.На INFOSTART TECH EVENT 2026 этой теме посвящены

продолжить чтение

BlueSec: открытые соревнования ИИ-агентов по расследованию инцидентов

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Кузнецов, я занимаюсь ML в кибербезе. Наше сообщество FalsePositive разбирает научные статьи, последние разработки в ML. А теперь мы запускаем BlueSec, открытые соревнования, в которых ИИ-агенты расследуют ИБ-инциденты. Агент получает первую улику, сам собирает картину атаки и выносит вердикт. Платформа оценивает, насколько точно и с минимальным количеством тулколлов он это сделал. Если вы работаете с LLM и агентами, то это возможность проверить свои и агентские скиллы в задачах на стыке ML и кибербеза, области, которая, думаю, переживает даже больше изменений, чем разработка. 

продолжить чтение

Тестирование моделей на суверенность. Философские аспекты ТЗ

продолжить чтение

DataGov 2.0: куда смотреть, чтобы ИИ-агенты не сожгли ваш бюджет

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни и в том или ином виде внедряется практически в любой крупной компании. Все это порождает новые объекты управления, которые уже не укладываются в классический DataGov. Поэтому DataGov 2.0 — это эволюционное развитие. Data Governance остается фундаментом, но к нему добавляются Model Governance, AI Risk Management и слой, который поставляет AI-ready данные в ИИ-системы.

продолжить чтение

Курсы по ИИ-ассистентам для разработчиков 2026: Cursor, Copilot и аналоги

продолжить чтение

Как кишечная палочка решала задачу коммивояжера

продолжить чтение

Векторный поиск: деплой без GPU на Triton Inference Server

Перед каждым ML-разработчиком, после обучения прекрасной модели, которая поднимет бизнесу метрики, а тебе годовую премию, возникает вопрос: а как ее задеплоить в сервисе, чтоб она начала работать?А ты пошел отдыхать.

продолжить чтение

Налог на координацию: почему ИИ ускоряет сотрудников, но почти не влияет на прибыль компании

продолжить чтение

AGI обыкновенный: как я завёл дома второй мозг размером с ладонь

Всем привет! Я Слава, AI продакт менеджер в крупном банке. Больше 4 лет строю AI/ML продукты с нуля, набивал много шишек и думал, что мало что сможет удивить после стольких лет использования и построения продуктов с нуля. Но кое что этим летом заставило пересмотреть мой подход к тому, как я отношусь к нейронкам в своем использованииВ середине лета Anthropic отключил мой аккаунт, который я исправно оплачивал больше 2 лет с своей личной карты. Историю чатов разрешили забрать, формально всё честно, но факту я получил коробку с логами вместо среды, в которой жил кусок моей головыТам были:

продолжить чтение