BrainTools - Методики для развития мозга - страница 235

Эволюция протоколов встреч: от листка в блокноте до ИИ-ассистента

I. Первые шаги: листок, стенография и диктофонВ середине XX века к протоколированию добавился диктофон. Уже не надо было все ловить «на лету» — можно записать разговор и потом «разложить» записи в текст. Но диктофон имел слабое место: качество записи, шум, шепоты, пересекающиеся голоса — всё это мешало точности. К тому же, никто не может слушать три часа записи без усталости — и всё равно надо вручную транскрибировать, выбирать, что важно.Но технология, решая одну проблему, тут же создала другую. Часовые записи становились «цифровым кладбищем

продолжить чтение

Моргни — и пропустишь: как технологическое ускорение сужает окно обнаружения в поисках внеземных цивилизаций

В каком из множителей таится ответ на главный вопрос?

продолжить чтение

Почему ИИ-агенты для интерфейсов учатся в симуляции лучше, чем в реальности

продолжить чтение

Ведущий исследователь OpenAI рассказал о будущем ИИ

Опубликовано большое интервью

продолжить чтение

Google объявил о новом прорыве в квантовых вычислениях

продолжить чтение

Краткий обзор 10 локальных UI для LLM

Если вы хотите поиграться с LLM у вас есть несколько вариантов: можно задействовать LLM через код, можно воспользоваться чатом одного из облачных провайдеров, а можно развернуть у себя UI-клиента для работы с LLM. Их довольно много. И функционал у них может сильно различаться. В самом простом виде есть только чат. У наиболее продвинутых есть встроенные базы знаний, работа с изображениями и много других функций.Ниже краткий обзор 9 таких клиентов (отсортированы по предпочтению автора):Open WebUILM StudioMsty StudioLibrechat

продолжить чтение

Microsoft скопировал OpenAI Atlas и встроил его в Edge

Всего через два дня после релиза AI-браузера Atlas от OpenAI Microsoft выпустила почти идентичное обновление для Edge, представив новый режим Copilot Mode.

продолжить чтение

Пока ИИ обещает снять нагрузку, его разработчики пашут до 100 часов в неделю

Ведущие издания США пишут

продолжить чтение

Ant Group представила исследование об обучении триллионных reasoning-моделей

продолжить чтение

Учёные представили метод, который ускоряет self-attention до 4.4×

Новая архитектура Adamas предлагает радикальное ускорение механизма внимания до 4.4× быстрее, при сохранении качества даже на длинных контекстах (100k+ токенов).

продолжить чтение

Rambler's Top100