BrainTools - Методики для развития мозга - страница 233

Построение AI агентов в медицине

Любой, кто пробовал создать ИИ-ассистента для регулируемых областей вроде здравоохранения, знает - это не просто. ��ужно балансировать между полезностью/гибкостью и политикой "не навреди". Особенно сложно, когда пытаешься запихнуть такие разные и конфликтующие поведения в одну модель.В медицине, финансах и других спецобластях нельзя просто взять RAG, который его фанаты выдают за серебряную пулю - сколько бы наворотов (графы знаний, переранжирования) ты сверху не накинул. Проблема в том, что контекстное окно всё ещё ограничено, а RAG по сути костыль, чтобы обойти неспособность моделей впитывать все нужные спецзнания.

продолжить чтение

Энергоэффективность мозга, болезнь Альцгеймера и генетика

Одна из особенностей болезни Альцгеймера – повышенный уровень бета-амилоидов или клубки тау-белков. Казалось бы, можно снизить или вовсе «зачистить» мозг от провокаторов и станет лучше! Вот только когда вводили лекарство, симптомы заболевания резко прогрессировали. Все дело в том, что болезнь Альцгеймера растет корнями в генетику и клеточный метаболизм. И впервые в истории, человечество вплотную приблизилось к первопричине болезни Альцгеймера.

продолжить чтение

Умный Learning Rate Scheduler: Управляем скоростью обучения, анализируя ускорение

Мы привыкли использовать ReduceLROnPlateau если val_loss не улучшается N эпох подряд - режем learning_rate. Это работает. Мы ждем, пока обучение врежется в стену, и только потом реагируем.А что, если мы могли бы увидеть эту стену заранее? Что, если бы мы могли сбросить скорость плавно, еще на подходе к плато, и снова нажать на газ, если впереди откроется новый спуск?Я хочу поделиться концепцией умного LR шедулера, который управляет скоростью обучения, анализируя не сам loss, а скорость его изменения.Проблема ReduceLROnPlateau: Мы реагируем на симптом, а не на причину

продолжить чтение

Как ИИ-агенты научились писать аналитические отчёты не хуже профессиональных аналитиков

продолжить чтение

Долгая дорога к DiT (часть 2)

Новая задача

продолжить чтение

Почему искусственный интеллект не вытеснит человека

Вирусная история сентября 2025 года: блогер без вложений вышел на доход 10 000 $ в месяц, просто создавая видео в Veo3 и размещая их на платформе Bilibili. Сценарии ему помогал писать ChatGPT, а визуалы создавал Midjourney.Интернет отреагировал неоднозначно — кто-то восхитился его изобретательностью, другие обвинили ИИ в уничтожении творческих профессий.И действительно, неужели нейросети способны заменить сценаристов, актёров и дизайнеров?Попробуем понять, где заканчивается хайп и начинается реальность.Нейросеть — мощный инструмент, а не соперник

продолжить чтение

Глава Microsoft AI: компания не будет создавать ИИ для эротического контента, так как это опасно и недопустимо

Глава ИИ-подразделения Microsoft Мустафа Сулейман (CEO Microsoft AI)

продолжить чтение

«Wargames» 1983 года: как технотриллер про ИИ и ядерную войну впечатлил Рейгана и популяризовал хакерство?

3 июня 1983 года в американский прокат вышел научно-фантастический фильм «Военные игры». В нашей стране он не слишком известен, да и в США не снискал он ни признания кинокритиков, ни эпических сборов — но вызвал многочисленные дискуссии, а на некоторые сегменты общества оказал серьёзное влияние. Многие известные хакеры 80-х и 90-х годов, включая Маркуса Гесса

продолжить чтение

А судьи кто?

«Ребята, сегодня мы будем проходить выворачивание канта наизнанку.- Марья Ивановна, но что же это получается: нравственный закон над головой и звёздное небо внутри меня?»

продолжить чтение

Мобильная разработка за неделю #608 (20 — 26 октября)

В новом выпуске 7 способов найти логи и поймать баг на iOS, разбираем «Telega» по винтикам и делаем эффект глюка, очки на Android XR, что ждёт Kotlin Multiplatform разработчика на собесе, реверс обфускации Amazon Kindle Web, удаление Tea и TeaOnHer из App Store и многое другое. Заходите!Подписывайтесь на мой Telegram-канал 

продолжить чтение

Rambler's Top100