BrainTools - Методики для развития мозга - страница 250

Ключевые принципы процессного подхода

Материал подготовлен для будущих студентов курса «BPMN: Углубленная практика».Я многие годы работаю в процессной теме, и как консультант, и как руководитель внутреннего процессного подразделения, и в этой статье я решил в краткой и максимально структурированной форме рассказать, что же такое процессный подход. Процессное регулирование (Process Governance) на уровне организации

продолжить чтение

Правительство РФ утвердило дорожную карту по развитию суперкомпьютерной инфраструктуры в стране

Правительство России утвердило дорожную карту по развитию высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерной инфраструктуры. Распоряжение подписал Председатель Правительства Михаил Мишустин. В рамках этого документа будут решаться стратегические задачи развития высокопроизводительных вычислений, алгоритмов искусственного интеллекта, грид‑технологий и суперкомпьютерной инфраструктуры.

продолжить чтение

Выступил отрицателем AI на конференции SNUG Silicon Valley

AI - не микроархитектор, не проектировщик и не верификатор. Это все-лишь гламурный поисковик уже решенных и опубликованных задач. Именно такой вывод следовал из предоставленных мною на конференции SNUG Silicon Valley 2026

продолжить чтение

CapCut популярнее Gemini, а Яндекс — в топ-10 AI. Мобильный рейтинг a16z

Если вы следите за рынком генеративного ИИ по десктопным продуктам — у вас искажённая картина мира. Я серьёзно.На вебе генеративный ИИ — это ChatGPT, Claude, Character.ai, Midjourney. Чат-боты, ролевые платформы, кодинг-ассистенты. Логично: люди сидят за компьютером и взаимодействуют с ИИ через текст. Но стоит переключиться на мобильный рейтинг — и картинка переворачивается. Из 50 самых популярных мобильных AI-приложений примерно 20 — это фоторедакторы и камеры. Не чат-боты. Не поисковики. Камеры.

продолжить чтение

Nebius Аркадия Воложа заключила соглашение с Meta* на $27 млрд

Nebius Group (бывшая Yandex N.V.) под руководством Аркадия Воложа заключила контракт с Meta* (* - признана экстремистской на территории РФ и запрещена) на общую сумму $27 млрд.

продолжить чтение

Хроники Agent Driven Development трансформации .1: улучшаем agent feedback loop

Это первая статья из цикла «Хроники Agent Driven Development трансформации». В цикле я рассказываю, как постепенно перевожу реальный продакшен-проект на рельсы agent-driven development — когда LLM-агенты становятся полноценными участниками разработки, а не просто подсказчиками в автокомплите.В нулевой статье я рассказал, как ускорил прогон ~800 тестов в 6 раз — с 10 минут до 101 секунды. Это было необходимой подготовкой: если agent feedback loop занимает 10 минут на каждый цикл «сгенерировал тест → скомпилировал → запустил → получил результат», то никакой agent-driven development не взлетит.Что вы узнаете из этой статьи

продолжить чтение

ИИ-трейдер без кода: создаем бота для автоматизации торговли на базе OpenClaw

Всем привет! Меня зовут Александр Панов, я разработчик Trade API в «Финам». Сегодня покажу, как каждый может бесплатно создать своего ИИ-трейдера на базе OpenClaw —

продолжить чтение

Why LeCun’s World Model Won’t Save AI

After the unexpected divorce between LeCun and Meta, there is a lot of talk that the dead-end in LLM progress will be overcome through the physics of the world. That is, having a neural network work with physical data from the surrounding environment will allow the model to acquire meaning and an understanding of its actions. LeCun has a foundational paper that nobody is going to read. So, I'll summarize it as best I can. Essentially, the idea is that the current trajectory of LLM development is doomed. As long as they are predicting the next token, real understanding — the emergence of real meaning — is impossible. LeCun proposes training neural networks on physical world data, assuming that building a model of it will allow the system to discard details and focus on meaning.

продолжить чтение

Курсы по тестированию ПО (QA) с нуля: как стать тестировщиком за полгода в 2026 году

Рынок тестирования ПО растёт, а порог входа в профессию остаётся одним из самых низких в IT. За несколько месяцев можно освоить ручное тестирование и базовую автоматизацию даже без технического образования. В этом материале проанализировали 6 актуальных программ обучения с нуля, подобранных с помощью каталога Хабр Курсов.Содержание

продолжить чтение

Как я учил компьютер понимать 122 000 фотографий — и почему сложностью оказались не нейронки, а слова

Как я вообще туда попалЯ крайне редко на фрилансе получал заказы связанные с DS/ML, специалистов для таких задач обычно ищут не там. Причины разные: они требуют долгой интеграции, заказчик сам не понимает задачу, DS более конфиденциален, DS часто возникают внутри продукта, да и в последнее время этот сегмент на фрилансе съедается при помощи LLM: AI integration, RAG боты например. По отдельности эти факторы не страшны, но их совокупность уменьшает количество таких проектов на российском фрилансе почти до 0.Но, внезапно, мне в личку постучались с таким проектом.

продолжить чтение