Разбор и сравнение Рувики и Википедии: зачем, а главное почему
Импортозамещение никого не щадит. Недавно мы наткнулись на российский аналог Википедии, который нужен для… а вот на этот вопрос мы и постарались ответить в статье. Зачем было создавать нашу Википедию, если есть уже привычный западный аналог? Давайте разбираться.
Яндекс представил Нейроэксперта — ИИ-сервис для работы с пользовательскими данными
Яндекс запустил новый инструмент на базе искусственного интеллекта — Нейроэксперт. Сервис предназначен для анализа и обработки информации из загруженных пользователем источников: это могут быть ссылки, документы, PDF-файлы, а также аудио и видео. На основе этих данных Нейроэксперт формирует персональную базу знаний и помогает находить в ней релевантные ответы.Нейросеть может кратко пересказывать содержимое, выделять ключевые идеи, сравнивать данные из разных источников, а также создавать тексты в нужном стиле на основе загруженной информации.
Model Context Protocol (MCP) – универсальный протокол для взаимодействия с ИИ, и почему это замечательно
Изображение взято с https://www.anthropic.comВведение: Что такое MCP, и зачем он нужен?
ai-2027.com на русском
Примечания переводчикаЭта статья на прошлой неделе взорвала твиттер и русскоязычный ИИ-телеграм. Большинство серьезных ии-блогеров написали по ней обзоры. Почему? Да просто это никакая не статья, а полноценный sci-fi рассказ про ближайшее будущее, только основанный на реальных данных. Написан топовыми чуваками в ИИ, один из которых работал в OpenAI и уже писал похожие предсказания в 2021 году, которые сбылись с поразительной точностью.А еще у него 2 концовки (!)
Гайд по overload: как написать один код на Python для разных бэкендов
Разработчики часто сталкиваются с задачами, в которых одна функция должна работать с разными типами данных и количеством аргументов. Чтобы каждый раз не создавать множество функций с разными именами, существует перегрузка (overload). Она позволяет использовать одно имя операции для обработки различных комбинаций входных данных. Благодаря перегрузке одна функция может адаптироваться под различные сценарии и делать код лаконичным и понятным.
Почему не стоит инвестировать 2 года в платформу инференса LLM
Пока одни спорят, заменит ли ИИ людей, другие уже выбирают, какая LLM станет их напарником, и активно применяют их в бизнесе.Мы в МТС тоже прошли этот путь и уже внедрили LLM в 30 продуктов экосистемы, а теперь превратили наш опыт в готовую платформу, которая позволяет тестировать множество языковых моделей.
Упражнение на ассемблер 8051 для LLM — или «игра в испорченный компилятор»
В очередной дискуссии о вреде и пользе новомодных "искусственных интеллектов" (или как точнее их называют LLM) в программировании, пришёл на ум такой простой эксперимент, который я приглашаю повторить всех желающих с разными вариациями.Возьмём очень простую задачу - скомпилировать код. Для наиболее однозначного соответствия я беру код на ассемблере - и хочу получить HEX-файл. Это задача которую можно выполнить на бумажке (имея под рукой список команд и помня формат файла) - да в древние времена кому-то и приходилось такую "ручную компиляцию" выполнять. А что нам ответит, например DeepSeek?
Мои запросы Tasks и шаблоны Templater для задач в Obsidian
Всем привет, меня зовут Влад. Сегодня я хочу рассказать как и с помощью чего, я веду свои задачи в Obisiadn.Как я докатился до жизни такой...C таск трекерами у меня долгая история: я много сидел на Todoist, потом перешел на TickTick. Не знаю на сколько это было связанно с сами таск трекерами или уже с моими личными проблемами - но по итогу они мне мало помогали закрывать задачи, что личные, так и по работе. Потом у меня появился iPad и годовая подписка на Microsoft Office. Так я и перешел на OneNote.
Беспрецедентный сдвиг в голосовых интерфейсах ИИ
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — When machines learn to speak
