Как я распознавание лиц к Yandex Disk-у прикручивал
"Крошка сын к отцу пришел и спросила кроха..."Ну не сын на самом деле, а дочка, но пришла и спросила: "Паааап, у подруги тут ДР, вытащи мне из фотоархива все фото где мы с ней вместе". Да легко!Но тут выяснилось, что и не так то легко. Дело в том, что еще в 22-ом году, по понятным причинам, я перенес фотоархив с Google Photos, где распознавание лиц было уже тогда, на Яндекс Диск, где его нет до сих пор.
Как MCP-серверы помогают бизнесу раскрыть потенциал ИИ
Революция произошла еще в прошлом году, но ее мало кто заметил. В среде бизнеса так уж точно. И зря! Я считаю, что именно стандарту Model Context Protocol от Anthropic суждено сформировать ландшафт внедрений искусственного интеллекта в бизнес в ближайшие несколько лет. Сейчас расскажу, почему.
ИИ-пузырь. Боимся?
Салют! Меня зовут Григорий, и я CIO в команде AllSee.Искусственный интеллект за последние два года стремительно ворвался в бизнес‑процессы компаний по всему миру: по данным Stanford HAI, в 2024 году об использовании ИИ заявили 78%
Проблема «черного ящика»: как заставить ИИ объяснять свои решения
Начну с реального случая: в 2023 году американский юрист Стивен Шварц использовал ChatGPT
Микрокомпьютеры – вторая волна: путь к массовому рынку
<< До этого: Культура домашних компьютеров для хобби
Gemini за полчаса решила то, что не осилили топовые студенты-программисты на олимпиаде
В сентябре нейросети «обскакали» студентов на Международной студенческой олимпиаде по программированию в Баку. Они были во внеконкурсе, но если бы участвовали на общей основе, то GPT-5 заняла бы первое место, решив 12 заданий из 12, а Gemini 2.5 Deep Think — второе с 10 заданиями из 12. И самое интересное: всего за полчаса «гугловская» нейросеть справилась с задачей «C», которую не смогла решить ни одна из человеческих команд. Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru
Обзор проблем и решений в ризонинговых LLM. Часть 1
Как-то раз мы со студентами-переводчиками по ИТ задались вопросом: А реально ли LLM «думает»? Или она просто, подобно школьнику, подгоняет объяснения под ответ в конце учебника, не имея ни малейшего понятия, ни о том, правилен ли этот ответ или логичны ли ее рассуждения? Поиски ответов на этот вопрос привели нас к статье-исследованию "Empowering LLMs with Logical Reasoning: A Comprehensive Survey", адаптированный перевод которой мы и предоставляем вашему вниманию. Над переводом мы работали вместе с коллегой – Губановой Екатериной.
В сообществе проекта Fedora приняли правила использования ИИ-инструментов при разработке Fedora Linux
Управляющий совет проекта Fedora после двухнедельных
