Китайский стартап Monica представляет AI-агента Manus для решения сложных задач
Новый агент AI под названием Manus, разработанный китайским стартапом Monica, демонстрирует возможности решения сложных задач от планирования путешествий до финансового анализа без вмешательства человека. Хотя ранние демонстрации привлекли внимание, система остается в ограниченном выпуске, а ключевые технические детали не разглашаются.
Артефакт эпохи: рождение, взлет и падение клипарта
Когда деревья были большими, а нейросети, генерирующие изображения на лету, казались чем-то фантастическим, клипарт был простым и доступным способом добавить лоска в печатный, а позже и цифровой материал. Безусловно, сейчас все эти картинки кажутся безумно наивными, однако в свое время они были неотъемлемой частью визуального языка эпохи раннего дизайна. Сегодня клипарт — это целый пласт истории, который рассказывает и показывает, как люди выражали свои идеи в мире, где каждый пиксель был на счету.
Virtual Ads или как прорекламировать Adidas в CS:GO
Всем привет, меня зовут Евгений Мунин. Я Senior ML Engineer в Ad Tech в платформе ставок для рекламы и автор ТГ канала ML Advertising. В данной статье мы поговорим об одном из способов повышения узнаваемости брендов в спорте, а точнее виртуальной рекламе. Разберем размещение рекламных баннеров на видео и напишем пример на Python и OpenCV, где разместим логотип Adidas с использованием алгоритма детектирования ключевых точек SIFT и гомографии для искажения баннера под перспективу.Форматы рекламы в спортивных трансляциях
Испытание ИИ-моделей. Sonnet vs qwen
Я выбираю себе модели ИИ, с которыми буду работать. Пока лучшей показывает себя Claude 3.5 Sonnet, но, к сожалению, это дорогая модель. Для 1000 запросов в месяц расчёты показывают расход в 40 000–90 000 рублей, что для меня сильно дорого. Мне можно тратить максимум 10 000 рублей. Посоветовали qwen от alibaba, и сегодня подвернулась задача, на которой захотелось протестировать эти модели. У меня уже был готовый компонент для CMF MODX, добавляющий в последний интернет-магазин для «Майнкрафт».
Мобильная разработка за неделю #578 (3 — 9 марта)
В этом выпуске окончательное и бесповоротная очистка Xcode от ненужных файлов, плагин для кастомных дизайн-систем и мобильная архитектура, новый (почти нативный) кроссплатформенный фреймворк, одинаковые приложения от студентов, жизнь и смерть триалов в Южной Корее и многое другое. Заходите!
AI Engineering vs ML Engineering: Как фундаментальные модели меняют подход к разработке
В эпоху, когда ИИ проникает в каждый сектор, понимание различий между AI Engineering и ML Engineering становится ключевым для выбора стратегии разработки. Книга AI Engineering: Building Applications with Foundation Models ярко иллюстрирует, как фундаментальные модели (foundation models) переворачивают традиционные подходы. Вот что важно знать.Почему сегодня AI Engineering вытесняет ML Engineering?Демократизация доступа к ИИ— Раньше: Создание ML‑моделей требовало месяцев работы с raw data, обучения архитектур и настройки гиперпараметров. Например, обучение GPT-3 потребовало 3,5 тыс. GPU‑лет.— Сейчас
Настройка PostgreSQL для LLM
Итак, в этой статье я расскажу, как эффективно настроить PostgreSQL, чтобы вам было проще работать с большими языковыми моделями.Пока звучит странно, не правда ли? Что я имею в виду? Я имею в виду повышение эффективности создания любых SQL-запросов в базу данных с использованием LLM (ChatGPT, DeepSeek, Llama и других).Метод, о котором пойдет речь, до безобразия прост и от этого гениален. После прочтения этой статьи вы сможете самостоятельно или в рамках вашей компании увеличить скорость формирования SQL-запросов в 50 раз!
Как ошибается ИИ, если за ним плохо следят
ИИ – это очень здорово и удобно. Он уже спасает жизни, штрафует за преступления, помогает делать весёлые картинки и видеоролики (посмотрите только на рекламу Сбера к 8 марта). Однако, за искусственным интеллектом нужен глаз да глаз, потому что он иногда выдаёт такие штуки, что становится стыдно или страшно. Предлагаю рассмотреть несколько примеров – про оштрафованного адвоката, запутанного Евгения Онегина, про робота, склоняющего пациента к роскомнадзору, сексизм при отборе кандидатов на работу и другие. А в комментарии присылайте самые яркие и бредовые случаи – чтобы мы собрали полный список.
LLM для кодинга и локальный тест открытых моделей на AMD
LLM кодеры уже показывают отличные результаты на бенчмарках и в реальных задачах. Кажется, сейчас хорошее время, чтобы начать пробовать ими пользоваться.В статье разберем открытые LLM для кодинга. Сравнимы ли они с подписочными моделями? Можно ли их использовать для работы? А есть ли вариант начать локально?В части туториала:Запустим через docker с помощью llama.cpp.Сделаем замеры скорости генерации.Ускорим за счет спекулятивного декодинга. Подключим в vscode, заставим работать локально и через ssh.Что можно делать с llm
Представления о естественном интеллекте: Модель эволюции жизни
Всем привет. Меня зовут Алмаз Хуснутдинов. Я занимаюсь проектом «Теория цифрового интеллекта», создаю различные материалы по машинному обучению и рассказываю идеи о ИИ и о интеллекте, цель проекта — развитие мышления в направлении создания цифрового интеллекта. Эту статью я сделал для этого проекта, эта статья должна помочь в понимании того, что такое интеллект и как его создавать в программировании. Почему это важная тема? - Потому, что организм строится на основе выраженности определенных участков ДНК в каждой клетке, выраженность генов — это результат эволюционных изменений.
