Не всё надо решать LLM. Где в продакшене побеждают бустинги, эмбеддинги и правила
Привет! На связи Катерина Лапаева, руководитель агентства в сфере AI – GIGASCHOOL. В мае наша команда проектировала AI-трек на одной из самых масштабных конференций для разработчиков на Урале – UWDC 2026, где мы запустили дискуссию. Обсудили, когда нужны большие языковые модели, а когда задачу проще, дешевле и надёжнее решить другими технологиями.
«Антиплагиат»: в трети студенческих работ есть признаки ИИ
Признаки использования нейросетей выявили в каждой третьей студенческой работе, загруженной в «Антиплагиат» во втором квартале 2026 года. Об этом говорится
Лян Вэньфэн: от квантового фонда до DeepSeek — как создатель ИИ-моделей стал миллиардером и что это значит для рынка
В июле Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, стал богатейшим человеком в мире среди создателей ИИ-моделей. По оценке Bloomberg, его состояние достигло $36 млрд после раунда финансирования DeepSeek на $7,4 млрд в июне 2026 года. Компанию оценили в $50 млрд, а доля Ляна сократилась до 78%.Для инженеров рынка и создателей стратегий эта история важна не просто как очередная новость о китайском миллиардере. Это кейс о том, как системный подход к данным, алгоритмам и инфраструктуре может породить одну из самых влиятельных ИИ-компаний мира.От университета до квантового фонда: первый опыт с данными
ЕС обязал Google открыть доступ к данным Android и Google Search для конкурирующих ИИ-сервисов
Европейская комиссия обязала Google предоставить конкурирующим сервисам искусственного интеллекта более широкий доступ к данным операционной системы Android и поисковой системе Google Search.
Механический прообраз цифрового мира
Чарльз Бэббидж. Источник: nasledie.digital. Чарльз Бэббидж: Человек и водоход
Чарльз Бэббидж: Отец Кибернетики и гроза уличной мафии
Чарльз Бэббидж. Источник: nasledie.digital. Чарльз Бэббидж: Человек и водоход
А мы и не заметили, или о том, какие ИИ живут в вашем кармане
Один разработчик запустил 400B-модель на iPhone 17 Pro.
Как мы строим сеть локальных AI-медиа для SEO и GEO: Польша, Швейцария и ОАЭ
Мы в Aiconic проверяем довольно простую, но дорогую в ручной реализации гипотезу: может ли сеть локальных AI-порталов на национальных доменах быстрее получить поисковую видимость и привести клиентов на услуги AI-автоматизации, чем один международный корпоративный блог.Это не кейс с красивым графиком через полгода. Эксперимент запущен сейчас, а его ранние технические решения, ошибки и метрики мы хотим фиксировать публично.ГипотезаОбычный путь для международной компании выглядит так: один домен, несколько переводов, одинаковые статьи и один CTA. Мы проверяем другой вариант:отдельный ccTLD для каждого рынка;
Как детектировать ДТП и допинг у лошадей: опыт с компьютерным зрением
Виктор ПрусаковВедущий разработчик
