BrainTools - Методики для развития мозга - страница 314

Зачем дизайнер, если есть ИИ: измеряем роль дизайна в продукте

Можно ли измерить качество дизайнера в команде? Или заменить его ИИ? Для многих дизайнеров в последние годы встает вопрос - заменит ли его ИИ и приносит ли дизайнер пользу бизнесу, а если приносит - то как ее измерить? 

продолжить чтение

Творческая подзарядка: пять книг для оживления креативности

Один из самых сложных феноменов человеческого мышления — это умение подходить к любому процессу творчески: создавать, изобретать, совершенствовать. Именно нестандартный подход рождает неожиданные открытия и ослепительные инсайты. Но как оставаться креативным в своей профессии, когда задачи превращаются в рутину, ведь, как говорится, иногда даже муза устает вдохновлять. Предлагаем читателям блога ЛАНИТ небольшую подборку книг, которые помогут разбудить или реанимировать вашего внутреннего гения даже после серьезного творческого выгорания.

продолжить чтение

Зачем Meta✶ на самом деле купила Manus?

Соглашение Meta✶ — материнской компании Facebook✶ и Instagram✶ — о покупке стартапа Manus более чем за 2 миллиарда долларов, объявленное недавно обеими сторонами и подтверждённое The Wall Street Journal

продолжить чтение

  • Оставлено в 

Обучение эмбеддингов GitHub репозиториев

Анализ и сравнение профиля из демоИсходные коды, эмбединги и датасетДемо, 100% client-side для получения рекомендаций по вашим GitHub StarsTL;DRИдея:

продолжить чтение

СМИ: Nvidia планирует перезапустить GeForce RTX 3060 в начале 2026 года, чтобы решить проблему нехватки GPU и ОЗУ

По информации

продолжить чтение

Антипаттерн LLM-приложений: когда модель игнорирует контекст. Часть 2

Всем привет! В первой части мы разобрали теорию

продолжить чтение

River: учим модель по одной строчке данных

Привет, Хабр! Сегодня я расскажу про библиотеку Python River, которая позволяет обучать модели машинного обучения в потоковом режиме. В классическом варианте мы собираем весь датасет целиком, делим на обучающую и тестовую выборки, обучаем модель, измеряем качество — и внедряем в прод. Здорово, если данных немного и они разом доступны. А если данные льются непрерывно?

продолжить чтение

Лучшие практики для бизнеса из профессионального спорта. Часть 4: Жертва становится хищником

В четвертой части темы «что взять бизнесу из профессионального спорта» (см. ранее часть 0, часть 1, часть 2, часть 3) внезапно будет довольно неожиданное отступление про психологию, мотивацию и жизненный выбор, несмотря на обстоятельства. Можно сказать, что автор аккуратно и осмысленно зайдёт на территорию "мотивационной мотивации" - в том числе потому, что нынешний российский IT во многом превратился в готового клиента Тони Роббинса и иных инфоцыганских шабашей под общим лозунгом "

продолжить чтение

Большим GPU не нужны большие PC

Raspberry Pi eGPU vs PC GPUС тех пор, как я научил графические карты AMD, Intel и Nvidia работать с Raspberry Pi, меня мучил вопрос:

продолжить чтение

Борьба с пожарами, облысением и дипфейками: главные изобретения 2025 года по версии Time

продолжить чтение

Rambler's Top100