Sakana AI представила Sheaf-ADMM: новый взгляд на координацию агентов через призму топологии
На конференции ICML 2026 в Сеуле Sakana AI покажет сразу 11 работ. Одна из самых необычных — Sheaf-ADMM, где авторы предлагают взглянуть на координацию агентов иначе, объединив распределённую оптимизацию и алгебраическую топологию.В чём идея?Вместо монолитной нейросети авторы рассматривают интеллект как распределённую систему. Сложная задача разбивается на перекрывающиеся локальные подзадачи — каждый агент видит лишь свой фрагмент и не может решить задачу в одиночку.Агенты действуют через итеративный процесс, вдохновлённый ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers):Локальное решение
Эволюция через тормоз: почему человеческий разум начался с невыполненного действия
Палеоантропический импульс: стимул, пауза, реакция1. Самоодомашнивание: хорошая гипотеза с недостающим звеном
DSpark на двух DGX Spark: порт, баг на одну строку и бенчмарки, которые пришлось мерить заново
DeepSeek выпустил DSpark — спекулятивный декодер для V4. В окне 27–30 июня 2026 рабочего публичного пути для GB10 не было — мы портировали его сами, нашли унаследованный баг, убивавший качество драфта, и сняли профиль своего стенда. Потом комьюнити выложило рецепт вдвое быстрее нашего. Мы его воспроизвели — и вместо гонки за цифрой сняли данные, которых в паблике не нашли: кривую деградации до реального 1M, механизм выигрыша NVFP4 и петли когерентности на глубине. Плюс три негативных результата. TL;DRПорт состоялся.
Где лучше создавать изображения по фото — выбираем из ТОП-6 ИИ с примерами и промптами
Ты пролистываешь ленту и в третий раз за вечер видишь один и тот же сценарий: человек скидывает обычное фото с телефона, а через пару кликов там уже мультяшный герой, мраморная статуя с трещинами или чья-то реклама из девяностых. Комменты взрываются вопросом "чем сделано", а ты сидишь и гадаешь, куда грузить свою фотку, чтобы получить что-то похожее, а не кривое мыло с лишним пальцем на лапе.
Мобильная разработка за неделю #637 (29 июня — 5 июля)
В новом дайджесте UISlider изнутри и навигация в Jetpack Compose без магии, миграция приложения на Navigation 3 и сборщик мусора в Dart, мобильное тестирование в 2026, как меняется разработка в эпоху ИИ, новые модели Anthropic и Google и многое другое. Заходите!Подписывайтесь на мой Telegram-канал
Съездили к ByteDance и Z.ai: роботы по паспорту, серверные карты на рынке и восемь дней внутри китайского AI
В прошлой статье я обещал рассказать про Китай. Рассказываю.В июне мы провели восемь дней в Китае — Шанхай, Пекин, встречи каждый день. Здесь расскажу про четырёх поставщиков: SiliconFlow, ByteDance, MiniMax и Z.ai. Со всеми работаем давно, их модели стоят у нас в продукте.Заметил, что стоит упомянуть эти поездки — на встрече с клиентом, на конференции, да просто в разговоре, — и меня начинают расспрашивать. Оно понятно: про китайский AI обычно читают короткие новости про бенчмарки, а как этот рынок выглядит вблизи, мало кто знает. Поэтому решил написать подробно.
Популярные ИИ фото через нейросеть: трендовые изображения и ТОП-12 AI сервисов
Популярные ИИ фото через нейросеть: трендовые изображения и ТОП-12 AI сервисов
Минцифры станет главным регулятором ИИ в России: 20 новых полномочий и 28 тысяч компаний под контролем
Правительство опубликовало проект постановления, который наделяет Минцифры полномочиями единого регулятора в сфере искусственного интеллекта. Документ вносит изменения в положение о ведомстве 2008 года и должен вступить в силу 1 сентября 2026 года. Если проект примут, под регулирование попадут около 28 тысяч IT-компаний по всей стране.Что конкретно получит МинцифрыВедомству добавят 20 новых функций. Вот ключевые:Формирование госполитики и нормативно-правовое регулирование в сфере ИИРазработка профильных законов и подзаконных актов
Почему ChatGPT называет одни бренды и молчит про другие: как машина знает компании
Я изучаю AEO/GEO (продвижение брендов в ответах нейросетей) и наткнулся на разбор про странную вещь: нейросети называют одни бренды и будто не замечают другие, причём качество продукта тут ни при чём (SearchAtlas). Объясняют это через понятие сущности: и поиск, и нейросети воспринимают бренд как отдельный объект знания со своими свойствами и связями.
Гибель богов. Fable и ещё 10 LLM реорганизуют код. Сравнение
Русский и английский оригиналы статьи в моём блоге.Код и материалы.Это подробный разбор одного эксперимента. Я взял god node из реального LangGraph агента и попросил 5 американских и 6 китайских моделей сначала предложить, как её распутать, а потом оценить предложения друг друга. Дальше тремя разными способами пытался понять, кому из них в этом деле верить.ОглавлениеИсходная задача. Что за god node и чем она опасна.
